推出 sLLM 实现平台“Soluer LLMOps”

企业可以自由组合多种基础模型,构建定制化小型大语言模型(sLLM),自行实现定制人工智能(AI)服务的时代正在到来。


SK C&C于20日表示,将提供一款名为“Solur LLMOps”的平台,支持企业实现定制化小型大语言模型(sLLM)。


SK C&C推出的Soluer LLM运维平台 由SK C&C提供

SK C&C推出的Soluer LLM运维平台 由SK C&C提供

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Solur LLMOps首先支持组合和利用多种基础模型。企业不仅可以使用OpenAI的ChatGPT、Naver Cloud的HyperCLOVA X等商用大语言模型,还可以利用基于开源大语言模型构建的模型。平台支持推荐、选择、组合和利用构建契合企业特性的sLLM所需的各类模型。


尤其是,在与企业业务相匹配的▲数据收集与预处理 ▲自动生成训练数据 ▲利用外部基础模型进行训练 ▲生成及测试sLLM等全过程中,引入了超自动化(Hyperautomation)。平台还提供消除人工智能生成错误答案时出现的“幻觉”(Hallucination)现象的功能。


此外,平台还提供用户友好的界面(UI)和体验(UX)。用户在网页界面中选择数据后,可通过便捷的拖拽(Drag & Drop)方式,反复执行从数据清洗到模型调优及测试的各项工作。不仅可以处理海量数据,还可以仅通过鼠标操作,轻松完成利用多个基础模型的并行同时训练。平台方面表示,通过这一方式,企业一线业务人员也能轻松构建适用于自身工作的sLLM。



Cha Jiwon SK C&C G.AI事业群负责人表示:“Solur LLMOps中所集成的主要功能,已经应用于包括多家金融机构在内的SK关联公司生成式AI构建项目”,“以此为起点,我们将积极推动企业定制化sLLM在韩国国内各产业领域的普及”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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