[未来企业论坛]“浦项制铁高炉将借助类人体AI实现顺畅运转”

by Jeong Donghoon

Published 24 Apr.2024 13:08(KST)

Updated 30 Apr.2024 15:38(KST)

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专访 Lee Deokman，POSCO Holdings 人工智能研究中心主任
构建数据基础设施
提升运行稳定性并减少碳排放

Lee Deokman POSCO Holdings AI机器人融合研究所 AI企业研究中心主任提供本人

温度超过1500摄氏度的钢铁厂高炉正在借助人工智能（AI）技术焕然一新。韩国代表性钢铁企业浦项制铁的AI技术，即便在高温环境下也能提升运行稳定性，并在减碳方面发挥效果。

24日，Posco Holdings AI机器人融合研究所AI企业研究中心所长 Lee Deokman 在接受《亚洲经济》采访时表示：“高炉在某种程度上与人体相似。人的身体需要吃新鲜的食物，并且消化良好，才能保持健康”，“高炉也是一样，投入的原料必须是高品质且质量均匀，内部反应也要管理得当，铁水才能顺畅排出。AI就是帮助高炉各项机能顺畅运转的技术。”

浦项制铁从20世纪90年代中期开始就在浦项、光阳制铁厂构建数据基础设施。当时公司已经意识到数据积累的重要性，建立了采集必要的生产作业数据和经营数据的系统，并在浦项、光阳制铁厂建设了专用数据中心进行管理。浦项制铁计划将AI技术与钢铁产业数据相结合，用于提升生产率、将浪费降至最低、提高办公生产率以及强化安全等。

Lee 所长所在的AI机器人融合研究所是浦项制铁集团的研究开发（R&D）控制塔，负责制定AI与机器人融合技术战略，并构建对内对外的合作体系。研究所通过引进AI和机器人领域人才，攻克公司面临的各类难题并开展相关研究，同时与各业务公司合作，推动AI技术的落地应用。通过上述努力，2019年浦项制铁浦项制铁厂被世界经济论坛评选为“灯塔工厂”。灯塔工厂是指能够以创新方式引领全球制造业未来的工厂。

Lee 所长接着表示：“过去依靠人工检查的原料，如今也由AI通过影像分析自动测量和管理其粒度、含水量等是否适当”，“我们开发了相关技术，可以对长达数十公里的输送带运输线进行数据实时追踪和控制，从而向多座高炉供应高品质的焦炭（由煤炭加工而成的燃料）和烧结矿（铁矿石加工原料）。”

AI技术在应对钢铁领域时代课题——减碳方面也卓有成效。Lee 所长解释称：“（AI技术）能够提高设备和工艺的能源效率，通过优化原料使用和物流流向，避免无谓的资源浪费”，“还能预测设备的故障时间，通过事前检修帮助设备更加高效地使用能源。在被称为钢铁未来的氢基直接还原炼铁等制造方式转型过程中，AI也被用于工艺仿真。”

在钢铁领域高度发展的AI技术，也被应用到集团另一项核心业务——二次电池材料业务中。Lee 所长表示：“能够采集、分析、指令和控制数据的数字基础设施，以及钢铁领域基于影像的质量测量技术，正在被用于分析盛装二次电池材料的坩埚状态”，“我们利用机器人和AI实现作业自动化，并将其应用于需求预测等工作。”