搭载计算设备的人造卫星
互联运行如同“数据中心”
破解延迟瓶颈的务实构想

这听上去可能荒诞不经,但这是部分企业和国家正以严肃态度推进的项目。


图片来源 Pixabay

图片来源 Pixabay

View original image

当然,“太空数据中心”并不是字面意义上把一栋巨型数据中心大楼直接发射到太空中。相反,是把搭载“计算机”的数十、数百颗人造卫星组合起来,使其发挥类似数据中心的功能。


搭载计算机的卫星相互通信时…

太空互联网卫星“星链”  图片由SpaceX提供

太空互联网卫星“星链” 图片由SpaceX提供

View original image

人造卫星的种类取决于其所搭载的有效载荷(payload)。搭载高性能相机或雷达(RADAR)的就是地球成像卫星,装上原子钟的是全球定位系统卫星,内置通信装置的则是通信卫星。那么,搭载了处理器、内存等数据中心主要组成部件——计算机设备——的人造卫星,就可以称为“太空数据中心”。


当然,人类能发射到地球轨道的人造卫星在体积和重量上都有上限,因此一颗卫星上可搭载的处理器或内存的数量也是有限的。


太空数据中心则通过卫星—卫星通信技术来克服这种体量上的限制。比如,近年来开始投入使用的星间激光通信技术,可以将数据转换成激光形式,让卫星之间直接通信。它不仅比无线电通信快得多,还能一次性发送海量数据。通过这种方式,将处理器卫星、内存卫星、数据节点卫星捆绑在一起,就能在地球轨道上形成一个数据中心。


解决时延问题的实用方案

日本通信企业NTT的太空数据中心构想图。NTT官网供图

日本通信企业NTT的太空数据中心构想图。NTT官网供图

View original image

目前已经有部分企业在投资太空数据中心,日本最大通信运营商之一的NTT就是代表。该公司在2022年曾宣布计划,在2025年前建成由计算机卫星、内存卫星和激光通信卫星整合而成的“太空数据中心”。


企业为何对太空数据中心如此感兴趣?这与太空通信技术的局限密切相关。如今与人造卫星相关的服务,比如卫星地图,已经相当多,但尚未深度融入我们的日常生活,其根本原因在于卫星通信的先天限制——“时延(latency)”。


人造卫星会通过搭载的传感器采集信息,再将这些信息转换为无线电波发射到地面中继站。之后,中继站再把无线电信号处理成图像数据并下载,我们才能看到所谓的“卫星图像”。这一过程受卫星与地面之间的距离、数据规模等多种因素影响,即便在最理想情况下也要耗时约30分钟,时间长的话则需要数小时以上。


从卫星采集到信息、到我们能够直接使用这些信息之间存在的时间差,实际上一直在阻碍卫星服务的全面商业化。如果能在太空中,通过附近的其他卫星对采集到的信息进行处理、存储,甚至利用人工智能(AI)完成信息分析,只把“成品”数据发回地面,那么时延将会被大幅缩短。


也可能成为“太空武器化”的第一步

美国防务企业“诺斯罗普·格鲁曼”的导弹追踪卫星星座是将太空数据中心技术加以应用的案例。 [图片来源=诺斯罗普·格鲁曼提供]

美国防务企业“诺斯罗普·格鲁曼”的导弹追踪卫星星座是将太空数据中心技术加以应用的案例。 [图片来源=诺斯罗普·格鲁曼提供]

View original image

太空数据中心虽然非常有用,但也存在成为双刃剑的风险,因为其被用于军事目的的可能性极高。美军、英军等发达国家军队,已经在卫星侦察资产中试点引入“太空数据中心”的概念。


例如,美国太空发展局(SDA)正在开发一套系统,让一百余颗近地轨道侦察卫星直接采集和分析危险区域情报,并将结果传递给友军。


类似概念的英国军方“ISTARI”监视卫星建设项目,预算高达14亿英镑(约合2.4万亿韩元),计划在数十颗人造卫星上整合机载数据处理(on-board processing)功能,甚至以激光直接向地面指挥部传输信息,实现快速传递。


受时延问题影响,传统军队的卫星侦察能力一直存在一定局限。如果卫星图像只能每隔数小时更新一次,在局势瞬息万变的战场上就形同虚设。但在太空数据中心处理能力的支撑下,卫星侦察技术可以向士兵传输分辨率达0.5米级的全彩图像。如此一来,在地球轨道运行的所有卫星,都有可能被视为一种“威胁”。



中国的地对空导弹。中国和俄罗斯正积极研发能够拦截人造卫星的导弹体系。 [图片来源=韩联社提供]

中国的地对空导弹。中国和俄罗斯正积极研发能够拦截人造卫星的导弹体系。 [图片来源=韩联社提供]

View original image

部分势力可能会以此为借口,加速将外层空间“武器化”。中国、俄罗斯等国家正在公开测试可以摧毁人造卫星的高空导弹——“反卫星武器(ASAT,Anti-SATellite Weapons)”。太空经济还未真正繁荣,地球轨道就有可能先一步陷入战争的烽火之中。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。

不容错过的热点