FortyTwoMaru 负责 TRAIN 研讨会技术环节
董事 Park Jusik 以 LLM42 案例分享洞见
缓解幻觉、应用企业定制模型…提升可靠性
生成式人工智能初创企业 FortyTwoMaru 将在一场国际研讨会上分享其在确保大规模语言模型（LLM）可靠性方面的经验与洞见。
22日，FortyTwoMaru 表示，其海外事业总管理事 Park Jusik 将在于京畿道城南市 Gravity Seoul Pangyo 举行的 TRAIN 研讨会上，以“Trustworthy LLM: How to”（可信赖的大模型：如何实现）为主题主持一场分会。
TRAIN 研讨会是由 TRAIN Global 主办、釜山IT融合部件研究所（CIDI）、全州信息文化产业振兴院（JICA）、韩国产业技术试验院（KTL）等机构协办的全球性研讨会。
本次研讨会于当日及23日连续两天举行，将与越南、泰国、印度尼西亚等东南亚国家分享在确保与强化人工智能可信赖性方面的动向，并探讨相应的全球应对方案。包括国内外政府与公共机构、人工智能相关企业、协会与团体，以及法律界和学界人士将出席会议。
首日将以“为可信赖的人工智能构建亚洲连带——信息交流的力量”为主题，在技术与教育、法律·制度·政策三个分会场进行主题发表，23日则召开 TRAIN 大会。
Park 理事将在技术分会场中，重点分析在引入大规模语言模型时需要考虑的幻觉（Hallucination）、安全与成本问题，并说明如何抑制幻觉现象，从而构建可信赖的人工智能。他还将通过 FortyTwoMaru 自研大规模语言模型 LLM42 的实际案例，分享相关洞见。
FortyTwoMaru 作为生成式人工智能初创企业，通过与以准确率为核心的机器阅读理解（MRC）基础问答（Question Answering，QA）模型进行工程化结合，缓解了大规模语言模型固有的“幻觉”缺陷。同时，公司还支持企业专用模式，使企业能够在无需担心内部数据和敏感客户信息泄露的前提下，安全地利用超大规模人工智能。
FortyTwoMaru 代表 Kim Donghwan 表示：“FortyTwoMaru 在审查语言人工智能技术实力与伦理性的 Good AI Awards 中已连续两年获奖，并在去年荣获首届人工智能可信赖性·质量大奖。今后我们将继续作为同时保障技术实力与质量可靠性的领军企业，引领生成式人工智能市场的发展。”
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
