LG CNS于31日表示，将公开一款针对代码生成型人工智能（AI）进行优化的超大规模语言模型（LLM）。
此前在去年6月，LG CNS基于ChatGPT开发了代码生成型AI服务“AI Coding”，目前不仅用于公司内部系统运营，也正应用于客户公司的系统集成（SI）和系统管理（SM）项目。
LG CNS还自主开发了承担“大脑”角色的LLM，使对数据外泄高度敏感的金融、证券公司等企业也能使用AI Coding。客户可根据各自的业务环境，在LG CNS的LLM和OpenAI的GPT之间进行选择，以利用AI Coding。
LG CNS利用Meta的CodeLlama等多种开源LLM，实现了针对编码工作高度优化的LLM。客户只需在自有服务器、云等基础设施上部署LG CNS的LLM，再以为既有系统追加附加功能的插件方式接入AI Coding即可。由于充分利用客户自有基础设施，被评价为也能一并解决源代码与个人信息泄露方面的顾虑。
LG CNS还将为希望引入此次公开的LLM和AI Coding的客户提供构建最优提示词的咨询服务。提示词功能，是将提升LLM回答准确度的提问诀窍融入其中，对问题进行优化。包括LG CNS提示词工程师在内的生成式AI专家，将预先构建包含客户公司信息（如编码规范、系统开发环境、性能标准等）的提示词，帮助客户可以即刻开始使用AI Coding。
LG CNS的AI Coding可在构建系统、应用程序和服务时，辅助开发者的编码工作。AI Coding由编排器（Orchestrator）和提示词组成。编排器是一种工具，可使LLM基于客户数据向用户提供回答，其中还内置了防止信息泄露这一生成式AI服务应用中的最大议题功能。即便金融公司的开发者误将客户姓名、出生日期、资产规模等个人信息输入系统，编排器也会检测并进行遮蔽等化名处理，从而防止相关信息对外泄露。
利用AI Coding，可根据开发者需求，在代码转换、代码生成、代码推荐、代码质量检查等多方面加以应用。代码转换功能可将过去的代码转换为符合当前系统版本的代码；代码生成功能则会根据开发者以自然语言下达的指令内容，分析既有代码的上下文，自动生成新代码。
此外，借助代码推荐功能，开发者在编写代码过程中可以提前获得下一步应编写代码的推荐；通过代码质量检查功能，还能检测出引发错误的部分，并查看自动修正后的代码。LG CNS正将过去30余年在金融、物流、制造等各类行业推进数字化转型（DX）过程中积累的编码经验融入其中，推进AI Coding的高级化。
LG CNS首席技术官（CTO、专务）Kim Seonjeong表示：“我们已经获取了一款可安装在客户自有基础设施环境中使用、并针对AI Coding进行优化的LLM”，“将通过AI Coding，助力客户在数字服务开发生产力方面实现创新。”
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