NAVER于24日表示，已召开“NAVER用户保护及自律监管委员会”第三次定期会议。
本次会议围绕购物搜索服务高度化及强化商家数字素养（Digital Literacy）等议题，就完善购物搜索服务算法和升级NAVER DataLab（数据实验室）的必要性进行了讨论。
出席会议的有NAVER自律监管委员会委员长、韩国高丽大学信息安全研究生院教授 Kwon Heonyoung 等自律监管委员会所属委员，以及负责NAVER购物搜索广告策划业务的全球零售媒体（Global Retail Media）负责人 Lee Jina、购物搜索服务搜索后端策划部长 Son Deokman、政策战略总括 Son Jiyoon 等。
NAVER自律监管委员会强调，为提升平台的可信度，有必要在强化购物搜索算法、确保NAVER DataLab统计信息多样性等方面进行多角度努力。
决定NAVER Shopping搜索结果曝光顺序的搜索算法由适合度、可信度、受欢迎度三项指标构成，通过这些指标，将符合用户需求的商品进行最优化排列。委员会建议，持续思考能够更好反映真实用户偏好和商品评价的指标，以提升搜索结果质量；同时补充相关说明，提升用户对NAVER Shopping算法的理解度。
此外，委员会还提出，为提升中小商工人（SME）的数字素养，应当充实NAVER DataLab内容并强化面向商家的培训。NAVER DataLab自2016年首次推出以来，不仅提供各领域人气搜索词，还提供按地区划分的关注度、评论统计、按购物品类划分的搜索趋势等深度统计信息，为商家创业及业务运营提供帮助。
另一方面，为保护用户并改进服务而于去年9月成立的NAVER自律监管委员会，已在第一、二次会议上分别讨论了将假冒商品受害最小化的方案以及防止“暗黑模式”的对策。
委员会计划在今年上半年公开一份成果报告，以便NAVER能够自主推进服务质量改进和用户导向活动。该报告将收录平台民间自律机构下属4个分科（甲乙分科、消费者·用户分科、创新共享·治理分科、数据·人工智能分科）所讨论的议题，以及自律监管委员会提出改进和建议的正品与仿品比例最小化、暗黑模式防止、应对虚假评论等NAVER自律监管活动内容。
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