当被问到“请说出几位为当今人工智能(AI)的诞生作出贡献的著名学者”时,ChatGPT给出的第一个名字,正是多伦多大学教授Geoffrey Hinton。
ChatGPT表示,迄今为止对AI发展作出重大贡献的著名研究者有很多,但“其中一位广为人知的人物,就是常被称为‘深度学习之父(Godfather of Deep Learning)’的Hinton教授。他的研究奠定了神经网络研究的基础,并成为21世纪深度学习重新受到关注的契机。”ChatGPT还回答说:“在他的诸多研究中,尤其是为训练人工神经网络而开发的反向传播(backpropagation)算法,在机器学习和AI发展中发挥了关键作用”,并补充道,“这推动了图像、语音识别领域的突破性进展。”
正如ChatGPT的介绍,Hinton教授是在构成当今AI基础的深度学习领域享誉全球的权威人物。不愧为“AI教父”,New York University教授Yann LeCun、OpenAI联合创始人之一Ilya Sutskever、DeepMind的Alex Graves等杰出的AI学者和研究者,都被视为他的弟子。人们在日常生活中接触到的AI技术,如Google Assistant、Amazon Alexa、Apple Siri等AI音箱的语音识别功能,以及自动驾驶、人脸识别技术,都是以Hinton教授的研究成果为基础发展而来。他的代表性研究成果——反向传播,也成为大语言模型(LLM)的基础技术之一。
自幼对大脑充满兴趣的Hinton教授,先后在英国剑桥大学取得实验心理学学士学位,在爱丁堡大学取得AI博士学位。此后,他曾在Sussex University、Carnegie Mellon University等校任职,随后加入多伦多大学。他创立的机器学习公司DNN Research在2013年被Google收购,此后约10年间,他还兼任Google的AI研究工作。2018年,他获得了被誉为计算机工程界“诺贝尔奖”的图灵奖。
正因如此,当在AI研究领域立下汗马功劳的Hinton教授于去年5月突然向Google递交辞呈时,其背景原因备受关注。此后,他发表的“我为自己的一生感到后悔”“我担心有一天AI会变成杀手机器人”等言论,成为向沉浸在包括ChatGPT在内的AI热潮中的全球社会敲响警钟的契机。
超越人类的AI,究竟会想做什么?人类真的能够控制这样的AI吗?我们现在应该做什么?在一切尚不确定的情况下,这正是他通过接受《亚洲经济》采访,向韩国读者抛出的思考题与警示。
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