韩国科学技术信息研究院(院长 Kim Jaesu,以下简称KISTI)于20日表示,已开发出一款专门面向科学技术数据、便于政府出资研究机构和公共机构利用的生成式大型语言模型(LLM:Large Language Model)——KONI(KISTI Open Natural Intelligence,中文名“高尼”)13b。


KONI为尽量减少大型语言模型中普遍出现的幻觉现象,被设计为便于应用检索增强生成技术(RAG:Retrieval-Augmented Generation),以利用既有信息服务系统所持有的数据来提供回答。


KISTI计划为此前因计算成本、安全、信息泄露等原因而难以引入大型语言模型的政府出资研究机构、公共机构及中小企业提供LLM支持。此外,还将通过在目前130亿参数规模的基础上继续扩大模型规模,并追加获取训练数据,持续提升模型性能。



KISTI院长 Kim Jaesu 表示:“我们将构建一套普通公众和专业科学家都能使用、相当于工学博士水准的人工智能信息服务体系,并计划今后通过人工智能建立假设、直至支持科学发现,从而扩展到可在实际研究中加以利用的层面。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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