Naver人工智能研究论文被引用超3万次…迈向全球AI企业
NAVER与NAVER Cloud的人工智能（AI）研究成果获得全球认可，正在成长为全球性AI企业。
NAVER与NAVER Cloud于20日表示，从2019年至今年的5年间，共有347篇AI研究论文被最具权威性的学会接收。AI研究论文的接收数量从2019年的29篇增加到去年和今年各约100篇，证明了过去5年间AI技术实力的快速提升。
各项研究的影响力也十分突出。根据Google Scholar统计，NAVER Cloud和NAVER发表的AI论文截至目前仅在2023年就被引用逾1万次，累计被引用次数超过3万次。以2022年研究影响力前100大论文比例为基准，公司一度在全球AI企业中排名第6，位居谷歌、英特尔之前。
尤其是在近年来重要性日益提升的AI安全性领域，取得了优异成果。提出用于探测超大规模语言模型中个人信息泄露可能性的工具的研究，在被视为全球三大机器学习学会之一的NeurIPS（Neural Information Processing Systems）2023上，按论文评审得分被评为“前10%研究”。
这项研究是德国“蒂宾根大学-NAVER可信AI联合研究所”与NAVER Cloud的合作成果。自2021年以来，NAVER与蒂宾根大学一直在研究和开发消除AI偏见并提升可解释性的方法。NAVER与首尔大学共同设立的“首尔大学-NAVER超大规模AI研究中心”也以“可信赖的超大规模AI”为核心主题开展研究，与首尔大学合作的增强超大规模语言模型可信性的技术研究，已被全球自然语言处理学会ACL（Association for Computational Linguistics）2023接收。
旨在实现“可持续且负责任的AI”的研究也备受关注。通过面向独居老人的NAVER AI问候电话服务“Clova Carecall”，验证超大规模AI创造社会价值可能性的访谈研究，在人机交互领域最高级别学会CHI 2023上，被评为前1%研究的“最佳论文（Best Paper）”。Clova Carecall还被亚太经济合作组织（APEC）在去年11月发布的、用于说明“强化生物-循环-绿色经济（Bio-Circular-Green Economy）模型的技术”的报告中，作为优秀案例进行介绍。提出构建学习数据集方法、以缓和超大规模AI在社会对立尖锐议题上偏颇发言的研究，则入围ACL 2023最佳论文候选。
NAVER在8月发布了进一步升级自研、为全球第三个开发的自有超大规模AI的模型“HyperCLOVA X”，并面向个人及企业展开相关业务，AI已成为科技企业的核心议题。作为韩国企业中唯一一家公司，NAVER参与了NeurIPS和ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习大会）学会的组委会成员工作，并在去年11月受英国政府正式邀请，作为代表韩国的两家企业之一出席AI安全峰会（AI Safety Summit），与OpenAI、DeepMind、Anthropic等开发前沿AI技术的企业一道，就构建安全AI展开讨论。
NAVER Cloud AI Innovation中心长 Ha Jungwoo 表示：“现在在海外很容易遇到那种‘NAVER发表的论文一定要读一读’的研究者，从被学会接收的论文数量以及已发表论文的被引用次数也可以看出，Team NAVER的AI技术实力在全球范围内正发挥着巨大影响力。尤其是在AI开始广泛应用于日常生活和各类工作之际，围绕安全AI的讨论将愈发重要，我们将进一步强化AI安全性研究，引领全球技术主导权竞争。”
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