Naver自律监管委员会召开第二次会议…讨论防止“暗黑模式”对策

by Choi Yuri

Published 28 Nov.2023 09:11(KST)

NAVER表示，已于28日召开“NAVER用户保护及自律规制委员会（以下简称NAVER自律规制委员会）”第二次定期会议，讨论防止“暗黑模式”的对策。“暗黑模式”是指以诱导用户进行非理性支出或产生误解为目的而设计的线上页面布局。

本次会议由担任NAVER自律规制委员会委员长的高丽大学信息保护研究生院教授Kwon Heonyoung等全体委员，以及NAVER Forward Lab负责人Park Useong、商务合作与运营团队负责人Kim Seonggyu、政策战略总括Son Jiyun等出席。NAVER Forward Lab是NAVER为提升用户服务体验、思考运营方向而设立的用户创新体验研究组织。

京畿城南 Naver 总部。照片=记者 Kang Jinhyeong aymsdream@

Forward Lab负责人Park Useong向委员会介绍了NAVER的“防止暗黑模式全公司培训”。该培训以尊重用户自主权并提供值得信赖的服务为目标，围绕四项核心原则展开：▲帮助用户自行作出判断 ▲不故意让用户放弃 ▲提供不带偏见的完整信息 ▲不向用户施加压力。

商务合作与运营团队负责人Kim Seonggyu介绍了NAVER在应对虚假评价等方面的用户保护举措，并说明了为应对日益高度化的“滥用行为（浏览量造假）”所做的努力，以及构建评价代写平台监测体系的计划。为制裁虚假评价，NAVER正通过▲一旦查实撰写虚假评价即予以警告及停用处理 ▲运营评价清洗系统，对疑似滥用的评价进行屏蔽等方式进行应对。

NAVER自律规制委员会为营造健康的平台生态，提出了以下意见：▲通过“暗黑模式检查清单”对NAVER新上线服务进行审查 ▲强化对从事评价造假行为的销售者责任 ▲有必要持续投资于基于人工智能（AI）的检测技术。

“暗黑模式检查清单”是在新服务上线前，由服务策划及开发负责人事先对服务进行检查，以提升用户满意度的指南。从内容撰写（Content Writing）的角度出发，围绕语言准确性构成检查项目，例如避免损害服务效用和用户满意度的可用性问题和负面表述等。暗黑模式检查清单的分析结果，将纳入预计于2024年上半年发布的自律规制委员会报告中。

此外，委员会还建议应强化销售者责任，以防止因虚假评价给用户造成损失。例如，当销售者开展评价活动时，应在活动页面顶部等位置更加明确地标示是否存在对价关系，并强调有必要实施更为严格的用户保护政策。

随后，委员会提议，为提升“评价清洗系统”的水平，应加大技术投入，并通过人工智能学习，持续投资开发虚假评价检测模型。应用于NAVER购物评价等场景的评价清洗系统，是一套基于大数据的系统，一旦检测到带有广告性质的评价等异常模式，即会立即停止展示相关评价。