[AI革命](74)后天将改变英伟达独霸的AI市场格局

by Oh Suyon

Published 03 Nov.2023 07:57(KST)

超越英伟达CUDA的最优优化方案
获美国AMD等2200万美元B轮投资
“未来AI技术助推者…明年正式进军海外”

有一家本土初创企业向占据人工智能半导体市场95%份额的英伟达发起了挑战。人工智能基础设施解决方案企业“MOREH（모레）”正通过人工智能运算自动化、优化软件改变市场范式。

目前在人工智能计算基础设施市场中，运算半导体领域几乎被英伟达的图形处理器（GPU）牢牢占据，市场份额高达95%。尽管GPU价格急剧飙升，但由于缺乏竞争对手，几乎到了“要价即市价”的程度。MOREH首席执行官 Yoon Doyeon 表示：“并不是英伟达GPU性能特别突出，AMD、GraphicCore、Rebellions、FuriosaAI等芯片的性能也很优秀。”他认为关键不在硬件，而在软件。正是因为有了能在GPU上高效运行类似ChatGPT这类深度学习模型的软件“CUDA”，GPU才得以称霸市场。出身于咨询公司贝恩公司（Bain & Company）的 Yoon Doyeon 与首尔大学计算机工程系博士出身的联合创始人 Cho Gangwon 于2020年共同创立了MOREH。

GPU最初是作为图形处理装置问世的。但在将GPU用于天气预报等领域时，人们发现其在数据并行、同时处理方面表现出色。为了在这种并行处理算法中高效利用GPU，英伟达开发了软件CUDA。2015年深度学习热潮兴起之际，多家企业借助CUDA取得了良好成果，英伟达也因此掌握了市场主导权。就像在韩国无论多么方便的新即时通信工具出现，也难以跨越KakaoTalk生态系统的进入壁垒一样，英伟达已经成为人工智能基础设施领域的“KakaoTalk”。

然而，随着类似ChatGPT的超大规模语言模型（LLM）出现，局面发生了变化。CUDA需要手动分配GPU运算任务，但LLM比以前需要更多的计算能力，运算也更加复杂，导致人工优化工作愈发困难。通俗地说，以前只需要1块GPU就够，现在却需要1000块。GPU价格急剧上涨，即便企业有能力承担成本，人工操作的工作量也成倍增加。尤其是当数据量发生变化时，必须应用新的运算流程，仅这一过程就要耗时2至3个月。

Yoon Doyeon More代表 [More提供]

MOREH正是注意到了这种变化。既然只用GPU和CUDA会导致基础设施成本暴涨，那么如果开发出类似CUDA的解决方案，使其可以在其他厂商的人工智能半导体上使用，就能降低成本。此外，将原本由人工完成的运算流程工作交由自动化、并行化的优化软件处理，也可以节省时间和费用。使用CUDA时，一旦数据量变化，为了应用新的运算流程，需要2至3个月的人工优化周期，而MOREH通过软件将这一过程实现了自动化，最短2至3天就能完成。Yoon Doyeon 表示：“目前正在与美国半导体企业AMD以及另一家海外系统半导体企业商讨应用事宜”，“可以在原有基础上将成本降低50%至70%，开发周期也能缩短一半。”他还补充称：“我们提供的基础设施软件与CUDA相近，甚至更为出色，却不依附于英伟达这类特定硬件供应商，同时还能提供相同的使用体验。”

Yoon Doyeon 将MOREH定义为人工智能产业的“助力者”。他表示：“MOREH就像一位可靠的伙伴，帮助类似ChatGPT这样的未来人工智能技术更快问世。如果没有MOREH，能够打造超大规模人工智能的企业在全球范围内将寥寥无几，并最终垄断市场。”

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尽管是一家成立于2020年的初创公司，但预计今年销售额将超过300亿韩元。其客户包括KT等大型企业，最近还从AMD、KT、Forest Partners、Smilegate Investment等机构获得了2200万美元（约295亿韩元）的B轮融资，正受到国内外关注。以此为基础，公司计划从明年起正式进军全球市场。Yoon Doyeon 表示：“迄今为止主要处于打磨产品的开发阶段，如今则进入了正式的业务拓展阶段”，“特别是吸引包括美国在内的海外客户，是明年的核心计划。”

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