NAVER正在高度化其人工智能（AI）商品推荐技术，用户今后可以使用“超个性化”的商品推荐服务。
NAVER于本月20日表示，已将自研AI商品推荐技术“AiTEMS”和超大规模AI“HyperCLOVA”相结合，将进一步升级的AI技术应用于购物搜索。当用户在NAVER搜索中输入与商品相关的关键词时，将新增两种模块：一是分析用户购物行为历史并同时展示推荐理由的“定制型模块”，二是根据检索词进一步推荐用户可能感兴趣购物主题的“推荐型模块”。
截至去年6月，AI推荐商品交易额同比增长30%。随着用户对AI个性化推荐的需求和满意度不断提升，NAVER计划通过此次上线的“个性化商品推荐模块”，进一步强化AI内容策展的使用体验。
为提供超个性化AI商品推荐体验，NAVER强化了个性化推荐模型和引擎结构，并搭建了大容量数据推荐系统，使NAVER Shopping中15亿件商品数据库可以更加多样、更加精准地被推荐。
尤其是在应用了“推荐理由建模技术”的“定制型模块”中，系统会实时分析用户的购物历史，并将推荐理由一并反映，立即呈现与用户偏好和搜索检索词相连接的商品推荐结果。
例如，若某位用户过去曾点击过保湿霜，或有加入购物车、收藏、购买等记录，当他再次搜索“保湿霜”时，“为Hong Gildong量身定制的购物”模块中会显示“3天前点击的商品”“过去3个月内购买2次的店铺”“过去3个月访问8次的品牌”等，来展示推荐该商品的具体理由。
即便是相同的关键词，由于为每位用户分别反映其不同的搜索查询和购买历史，个性化推荐的效果也显著提升。内部预先测试结果显示，与既有购物推荐模型相比，在定制型模块中的商品点击率最高提升了27%。
“推荐型模块”则结合了NAVER超大规模AI“HyperCLOVA”技术，根据搜索查询类型，推荐用户可能感兴趣的购物主题及其下属商品。HyperCLOVA会自动生成购物兴趣和关键词列表，并分析用户搜索查询与购物历史之间的关联性，从中提出兴趣关键词。
例如，当用户搜索“罗勒”时，若其过去有浏览花盆或其他植物的记录，系统会生成“大家一起搜索的#阳台布置商品”模块，展示空气净化植物或幼苗商品；若其曾搜索过餐具或沙拉酱等，则会推荐“大家一起搜索的#早午餐商品”兴趣关键词，并推荐百吉饼或其他沙拉蔬菜。
随着NAVER AI个性化推荐技术的高度化，用户将持续获得更精细、更广泛的商品探索体验，同时个性鲜明的中小商家（SME）商品也有望与用户实现更高概率的匹配。
目前，AiTEMS技术对非热门SME商品的推荐占比为35%，新开店铺商品的曝光占比为52%，正在为多样化SME商品提供推荐，缓解热门商品“马太效应”。通过个性化商品推荐模块，SME的销售增长机会有望进一步增加。
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负责商务AI技术的NAVER负责人Lee Jeongtae表示：“将以Team NAVER的技术协同效应为基础，把用户满意度与SME成长连接起来，打造在业内具备差异化竞争力的AI技术。”
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