“超大规模人工智能时代的韩国与人工智能主权”座谈会
有观点指出，为了培育人工智能（AI）生态系统并确保全球领导力，需要的不是“精准监管”，而是“精准支持政策”。由于各家企业“痛点”各不相同，应当在尽量减少监管的同时，提供定制化支持政策。
13日，在国会议员会馆举行了以“超大规模AI时代的韩国以及AI主权”为主题的政策讨论会。
随着ChatGPT掀起热潮，超大规模AI领域的全球竞争日益激烈。Kim Junghwan 釜庆大学人文ICT融合专业教授表示：“当前阶段，与其进行精准监管，不如说更需要精准支持政策。本次讨论会有5家企业参会，这5家企业在技术阶段和语境上都完全不同。为了守住AI生态系统的主权，必须思考定制化支持政策。”他还表示：“随着生成式AI的发展，今后围绕数据获取与共享的讨论有望进一步扩散。除了在数量上获取数据之外，如何保障数据质量也应成为重要议题，需要就数据所有权、激活数据交易的政策和指南进行制定。”
实际上，当天出席的主要AI企业在放宽监管、扩大支持这一大方向上看法一致，但在具体诉求上声音多样。Naver AI LAB中心负责人 Ha Jungwoo 强调，为应对超大规模AI时代，合理设计监管框架十分重要。他称：“监管是推动发展的手段”，应在以AI技术产业全球领导力为前提的基础上，实现安全应用。他还表示：“应以数字平台政府为核心，通过基于超大规模AI的公共领域创新，带动产业生态系统成长，使其本身发展为新兴产业，并培育到能够实现出口的水平。”
Kakao AI政策支持理事 Kim Kyunghoon 称，为强化AI竞争力，需要扩大政府支持并推动研究开发（R&D，研究与开发）体系创新。为此，他呼吁▲提供用于AI模型训练的计算基础设施支持 ▲采集与供给训练数据 ▲向项目制研究开发模式转型。
SKT政策协作负责人副社长 Sung Seokham 请求政府支持AI半导体和各领域特化模型。Sung副社长表示，随着超大规模AI的出现，高价进口GPU以及高功耗问题日益突出，“如果将AI半导体农场业务打造成公共与民间共同参与的基础设施建设项目，就有望实现超大规模AI与AI半导体的协同发展。”他还称：“尽管ChatGPT性能出色，但在专业领域应用时，其输出结果的准确度仍然偏低。为开发特化模型，需要提升对应用数据集和计算基础设施的可及性。”
KT大型AI事业负责人常务 Lee Jinhyung 表示，应在国家层面支持大企业与中小企业的共生合作，以增强AI竞争力。他还指出，需要探索既能获取保障超大规模AI模型性能所需的高质量数据，又能保护敏感数据的方案。
LG AI研究院部门长 Kim Yucheol 请求政府在学习数据之外，也能支持获取评估数据。他同时表示，通过打造超大规模AI应用案例来构建生态系统同样十分重要。
跨越国境的超协作必要性也被提了出来。KAIST技术经营学部教授 Kim Jinwoo 表示：“强调韩语AI主权、侧重守住国内市场固然重要，但从长远来看，更需要能够进军海外市场、主导AI的技术创新与成长战略。”他接着说：“掌握超大规模AI源头技术的海外企业，也在为构建生态系统而与众多企业和大学展开合作，因为它们深知，单凭一项技术、缺乏合作伙伴是无法成功的，因此必须向企业传递‘走向海外’的信息。”
政府在去年4月制定了“超大规模AI竞争力强化方案”，并将其作为战略产业进行培育。科学技术信息通信部人工智能基础政策官 Eom Yeol 表示：“在AI技术竞争力方面，我认为韩国已经追赶到美国的80%至90%水平。今后将把超大规模AI竞争力强化方案中的新政策课题反映到预算之中，并通过支持制定人工智能相关法律来获得信任，从而实现增长与秩序并进。”
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
