首尔峨山医院 Lee Inseop、Kim Kyungwon 教授团队
准确率约达80%…还发现重要预测因素
一项能够预测胃癌患者5年生存率的人工智能（AI）模型研究结果日前公布，引发关注。数据分析结果显示，术后患者自身可以努力做到的运动和饮食管理对长期生存产生了重大影响.
首尔峨山医院胃肠外科教授 Lee Inseob 和影像医学科教授 Kim Kyungwon 研究团队16日表示，他们开发出一种人工智能算法，基于手术1年后的治疗结果和健康状况，可约80%准确预测患者的5年生存率。
研究团队将2003年至2012年在首尔峨山医院接受胃癌手术的3220名患者的术前健康信息、手术·化疗·病理信息，以及为追踪复发而常规实施的血液检查、计算机断层扫描（CT）检查等共65类数据输入人工智能进行学习。算法开发中利用了胃癌患者手术后1年的数据。研究团队认为，手术后1年内死亡多半源于癌症的侵袭性，而Ⅱ、Ⅲ期胃癌在手术后会实施为期6个月至1年的辅助化学疗法，要判断长期生存与否，术后1年的患者状态尤为关键。
在完成算法构建后，研究团队利用805名患者的数据进行内部效度评估，结果显示，胃癌手术后5年生存率预测准确度为76%。此外，采用2010年至2012年在亚洲大学医院接受胃癌手术的590名患者数据进行外部效度验证时，预测准确度达到81%。
研究团队进一步分析患者的65类数据，确认胃癌术后患者的体重、肌肉量、脂肪量变化以及营养状态变化等，是预测5年生存率的重要因素；当体重和肌肉量减少、脂肪量和营养风险指数（NRI）增加等相关指标恶化时，5年生存率也随之下降。
Lee Inseob 教授强调：“本研究的意义不仅在于通过大规模数据分析实现了对胃癌手术后长期结局的预测，更在于证实了接受胃癌手术的患者，通过坚持力量训练、高蛋白饮食等自身可以调整的因素，会影响其长期生存与否。”Kim Kyungwon 教授说明称：“大多数治疗结局预测模型存在未通过外部患者群体验证的局限，而本研究基于院内外数据开展，因而研究可信度较高。”
该研究近期发表在老年医学领域国际学术期刊《恶病质、肌少症与肌肉杂志》（Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle，影响因子=12.063）。
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