AI绘画作品获奖…继照相机之后最大冲击波即将到来
绘画型AI登场…业界“紧张”
自由职业者报酬下降隐忧
版权与艺术家反感成待解课题
“原以为不至于走到这一步，结果还是发生了。”
“今后会怎样，完全说不好。”
“人工智能（AI）绘画生成器”正在韩国本土艺术界掀起一股微妙的涟漪。YouTube和社交媒体上，业内从业者每天都在展开讨论，拥有5至10年以上资历的插画师、漫画家、概念设计师们看到AI生成的作品后，也常常惊叹不已。
只要输入几个简单的关键词，在几十秒内就能生成图像的“生成式AI”，被一些人悲观地视为可能威胁人类岗位的存在。也有警告称，廉价的AI图像会拉低艺术劳动的价值。人类艺术家究竟能否与由AI开启的“内容大规模生产社会”共存？
“还能和AI竞争吗”……感到被剥夺感的艺术家们
国内某文化产业类大学中主修内容制作的大学生A某坦言，最近在职业规划上烦恼颇多。让这位立志成为网络漫画作者的学生陷入不安的，正是AI绘画。A某表示：“只要等30～40秒，就能产出远胜一般新人习作的画面。虽然目前在背景、手部细节等方面还存在不足，但如果连这些也被补足，我很怀疑自己是否还能（与AI）竞争。”
就职于某设计公司的31岁职员B某也在密切关注AI技术的发展动向。他称：“我所在的领域是视频制作，目前还没有特别令人担忧的部分，但从事工业设计或概念设计的人，真的是非常担心。完全没想到会迎来电脑也进行创作的时代。”
不过，暴露在与AI竞争之下的程度，会因从业者不同而有所差异。内容产业大致分为漫画（网络漫画）、插画、广告等。与知名网络小说或游戏公司签约，为其绘制封面插画的人不少，通过线上活动、接受客户小额委托、创作特定插画的业余画家也为数众多。
B某预测称：“自由职业者恐怕会成为AI绘画的最大受害者。”因为一旦客户开始接受相对廉价的AI绘画，自由职业外包方也不得不相应调整“单价”。
开启AI绘画时代的Stability AI……内容行业争议也日益扩大
AI绘画成为内容行业“烫手山芋”是在去年开始的。如果说目前IT业界因美国AI研究公司OpenAI的文本生成工具“ChatGPT”而沸沸扬扬，那么对于艺术从业者而言，英国初创企业Stability AI开发的“Stable Diffusion”模型才是最大的焦点。
Stability AI是孟加拉裔英国企业家Emad Mostaque于2018年在伦敦创立的公司。Mostaque在去年公开了可用普通个人电脑进行训练的图像生成AI模型Stable Diffusion，并将核心源代码在互联网上免费开源。这是其“让AI实现‘民主化（democratization）’”计划的一部分。
此后，以Stable Diffusion为基础，Midjourney、NovelAI等各种衍生图像生成器如潮水般涌现。提供了核心技术要素的Stability AI获得全球投资者的青睐，瞬间吸引了约1亿美元（约合1200亿韩元）的投资资金。
在打响AI内容产业“发令枪”的同时，也招致了众多艺术家的反感。部分艺术展览社区甚至新设条款，禁止上传由AI绘制的图像。
部分观点认为“实用性被夸大”
类似 Stable Diffusion 的文本生成图像人工智能会将提示词关键词识别为指令。记者仅以 “korean”“webtoon”“artwork” 这三个提示词生成的图像，尚未达到可用于商业用途的完成度。 / 照片=Stable Diffusion 演示页面供图
View original image不过，也有观点认为生成式AI的实用性被夸大了。要求匿名的业余连载漫画作者C某指出：“AI比想象中要难以驾驭得多，输出结果的质量也不稳定。”
像Stable Diffusion这样的模型通常被称为“文本生成图像（Text-to-image）”AI。其方式是，在提示（prompt）栏中输入特定关键词，AI识别后将其转换为图像。因此，目前AI绘画的质量几乎完全取决于输入了哪些关键词。
问题在于，很难预测哪些关键词能产出最佳结果。由于AI是通过自我学习海量图像而获得图像生成能力的“黑箱”，例如输入韩国、网络漫画、图画等关键词，AI会生成“网络漫画风格”的图像，但其质量远不足以商业化。然而，经过大量提示关键词精细调校的图像，则拥有相当高的完成度。
正因如此，最近不仅出现了专门分享AI用提示关键词的专业网站，甚至专门研究提示词的“提示工程师（prompt engineer）”也开始受到关注。C某表示：“归根结底，想要驾驭AI到能赚钱的程度，也需要相应的知识和研究。我认为，这只是熟练掌握AI绘画与熟练掌握手绘之间的差异而已，所谓‘职业水准’这道门槛不会突然大幅降低。”
版权与艺术家反感情绪也是待解课题
版权问题同样是潜在障碍。Stable Diffusion的所有者Stability AI上月被图像销售公司Getty Images以涉嫌侵犯版权为由提起诉讼。指控称，用于训练Stable Diffusion的图像数据中，有数百万张Getty Images的图像被擅自使用。
拒绝将自己作品作为AI训练数据的艺术家们，也在展开有组织的行动。近期海外出现了一个名为“Have I been trained?”的网站。用户可在该网站搜索自己的作品是否被纳入AI训练用数据集。
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知名插画师Sarah Andersen、Kelly McKernan、Karla Ortiz等人，已以涉嫌侵犯版权为由起诉Stability AI、Midjourney等相关方。另一位美国插画师Daniel Danger最近在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时也表达了反感，称“我不希望自己的作品被用来训练那种把我工作变成廉价活儿的人工智能”。
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