本月17日,世界经济论坛(WEF)年会正在热议之中的瑞士达沃斯。当全球知名学者们连日来谈论经济衰退、成为媒体焦点之时,微软(MS)首席执行官(CEO)萨提亚·纳德拉出席了《华尔街日报》主办的一场活动,作为讨论嘉宾就人工智能(AI)的未来发表了一项重要声明。


他表示,今后微软推出的所有产品都将搭载类似ChatGPT的人工智能功能,并把其打造为主要服务的平台。与此同时,他解释称:“过去15年间,移动技术和云计算成为主流,如今人工智能正在呈现出类似的平台迁移(platform shift)。”这实际上是提出一种愿景:通过人工智能,再次出现类似2007年苹果推出iPhone、给商业带来革命性变化那样的创新。


几天之后,微软宣布向开发ChatGPT的OpenAI追加投资100亿美元(约12万亿韩元)。


[是是非非]生成式AI时代,我们做好准备了吗 View original image

OpenAI在去年11月公开的ChatGPT,在微软宣布投资之前,就已成为今年人工智能领域的最大热点。ChatGPT在用户输入问题后,会实时给出恰当的回答,其水平和深度与以往的聊天机器人完全不在一个层次。它基本以英语为基础,同时也支持韩语。如果输入“请解释一下朝鲜战争”,它会将朝鲜战争的起源和发展过程等内容整理成约300字的文本呈现出来。请求它为“冬雨”写一首诗时,它也能在瞬间生成一首五行短诗。


在公开ChatGPT之前,OpenAI已于2021年1月发布了图像生成技术“Dall-E”,令业界大为震惊。该技术可以在输入英文文本或插入图像文件后,由人工智能自动生成相应的图片。


ChatGPT和Dall-E这类技术被归类为“生成式(Generative)人工智能”。人工智能专家们对生成式人工智能可能大幅拓展人工智能应用领域、打开新天地而感到极为兴奋。


人工智能初创公司Scale AI的首席执行官Alex Wang在接受英国《金融时报》(FT)采访时,甚至将其比喻为“寒武纪大爆发”。正如约5亿4000万年前古生代寒武纪时期,各种动物在相对短时间内突然出现一样,人工智能的应用场景也可能呈现出爆发式增长。另一方面,围绕这项技术的滥用风险及其局限性的争论也在激烈展开。


据悉,生成式人工智能已经被应用于编码领域。微软的GitHub团队通过与OpenAI合作,开发出了自动生成代码的技术。微软表示,目前已在程序员编写代码中约40%的部分应用该技术,并计划在5年内将这一比例提高到80%。



一直以来,人工智能经历了多次技术进步与停滞的反复。2016年谷歌AlphaGo战胜九段棋手Lee Sedol时,人们一度以为人工智能会瞬间改变一切,但变革进程比预想要缓慢。以ChatGPT为代表的生成式人工智能究竟会如何发展?如果如纳德拉CEO所预见的那样,确有充分可能成为一次“平台迁移”,那么我们是否已经做好了充分准备?

Kang Heejong 内容经理


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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