Gu Hyunmo KT社代表16日在首尔松坡区索菲特安珀萨德首尔大宴会厅出席“KT AI战略记者恳谈会”,并进行发表。 강진형 记者 aymsdream@ 提供

Gu Hyunmo KT社代表16日在首尔松坡区索菲特安珀萨德首尔大宴会厅出席“KT AI战略记者恳谈会”,并进行发表。 강진형 记者 aymsdream@ 提供

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[亚洲经济 记者 Kang Nahum] 三大电信运营商以“创新与成长”为旗帜,在新年开启向全球企业跃升的征程。它们计划在今年加速数字化转型,推出能够在全球市场立足的服务和技术。尤其是这些公司首席执行官表示,将集中精力推动人工智能(AI)技术高度化以及基于此的服务商业化。


Gu Hyunmo KT社长在2日的新年致辞中表示:“今后将把过去3年引领KT成长的DIGICO战略进一步扩展,通过与其他产业的联动及进军全球市场,实现立体式(三维)成长。特别是在国内处于最高水平的AI领域,希望2023年成为我们向世界一流水平能力发起挑战的一年。”


他接着强调:“企业归根到底是人,驱动企业的系统、领导力和技术最终也都与人相连,因此,具备创新性的技术能力,是KT集团实现成长和面向未来的必要条件”,并表示将把重点放在“确保利润的成长”“在未来得到认可的成长”上。


Gu社长叮嘱称,在将继续引领数字时代成长与变革的今年,“安全与稳定运营”尤为重要。他表示:“要把通信网络故障视为‘灾害’而非单纯的故障,KT集团运营的互联网数据中心、云计算、媒体运营中心、BC Card和K-Bank,必须与数字时代相匹配,将‘安全与稳定’的水准再提升一个台阶。”


Gu社长还强调,KT集团要成为为大韩民国发展作出贡献的企业,所谓引领数字时代,不仅包括业务层面,也包括承担社会责任。他表示:“将通过‘数字公民One-Team’机制,怀着使命感,寻找并履行我们在数字时代社会负面效应方面应尽的角色。”

三大运营商今年继续“脱通信”:“凭借AI技术升级跃升为全球企业” View original image

Yoo Youngsang SK电信社长在新年致辞中表示:“将把今年作为践行愿景、实现向AI公司跃升与转型的元年。”


Yoo社长将去年评价为展示了疫情后“新常态”序幕的一年。他指出:“由于前所未有的加息和战争爆发,通货膨胀与去全球化时代已经到来,这些因素在新年仍将持续成为经营环境中的不确定性变量。”同时他预计:“被视为下一代互联网候选的对话式AI、元宇宙、Web3(第三代互联网)虽然会经历反复起伏,但仍将持续发展。”


Yoo社长表示:“我们与其畏缩不前,不如把今年打造成‘跃升与转型’之年”,“必须让‘以技术和服务造福客户的AI公司’这一愿景的践行和成果在今年得以可视化。”为此,公司计划通过A.Dot服务的成功落地,构筑成长为全球AI服务提供商的基础。同时,将以AI对固网与移动通信、媒体、企业业务等现有业务进行重新定义,并积极推进其他产业的AI转型(AIX)。


Yoo社长还表达了要获得堪比全球大型科技企业水准的服务和技术能力的抱负。他提议说:“我们现在要走的道路,是前所未有的道路,但让我们怀着开创大韩民国通信和信息通信技术(ICT)历史的自豪感,以及对成功的确信,一起走下去。”他接着表示:“在癸卯年这一年,要像黑兔一样实现大跃进(Big Leap),从明年开始要打造出能够大丰收(Big Reap)的基础。”

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Hwang Hyunsik LG Uplus社长通过新年致辞宣示,将以关注细节的“卓越客户体验”为先导,成功推进向未来增长战略U+3.0的转型。这意味着,要想开启新时代,就必须聚焦于一切业务的根本——客户。


他表示:“在现有业务中为客户提供差异化体验,就会创造新的价值,如果将其演进为平台业务,就能迈向U+3.0。此时,我们所打造的客户体验必须超越通常水准,具备明显差异化的卓越性。”


他接着说:“在主营通信业务方面,将推进数字化,通过线上办理入网、开通、客服等环节的突破性改善,构建让客户愿意常来、愿意久留的例行性·订阅服务型生活方式平台。媒体业务方面,将以数据为基础,高度化客户的观看体验,并利用内容制作专业能力发展内容业务,从而推动娱乐平台进入本格成长阶段。”


他还补充说:“在成长关怀平台上,将使‘儿童国’业务真正站稳为新业务;在企业对企业(B2B)领域,将把小型办公室与家庭办公室(SOHO)、中小企业(SME)、出行服务等扩展为平台业务。”



作为引领U+3.0变革走向成功的执行战略,他强调要实现AI与数据技术的内生化,并向灵活组织转型。鉴于LG Uplus所推进变革的方向必须通过客户数据来设定,公司计划收集多样化的客户数据,并将能够解读这些数据的AI技术实现商业化。同时,还提出构想,将已商业化的AI数据技术立即应用于业务,并为灵活应对,在所有事业部门广泛推广初创企业的工作方式。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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