上月19日,国内一份报告在半导体业界掀起热议。韩国科学技术企划评价院(KISTEP)发布的《三大游戏规则改变者领域技术水平深度分析》简报中,公开了专家问卷结果:韩国的半导体技术在大部分领域已被中国赶超。对此,国内业界意见不一。一方警告称,中国的快速崛起正给韩国带来危机,另一方则反驳称,在尖端半导体核心技术方面,韩国仍然占据优势。那么,目前中国的半导体技术水平究竟发展到何种程度?与韩国之间的差距实际上缩小了多少?

韩半导体大多被中方超越?当地企业如何评价
中国半导体代理企业WPG控股一位高层近期在接受《亚洲经济》电话采访时表示:“中国在‘中国制造2025’规划中设定的260余个目标中,仅在机器人技术、农业装备、生物制药及海洋工程等领域部分实现了目标”,“在新材料、半导体等领域,中国依然面临挑战。”
他接着表示:“3年全球性大流行(新冠疫情)造成了巨大的经济损失,严重影响了后续研发投资支出,再加上整体创新不足,即便从乐观角度看,也仅完成了约35%的目标。”
尤其是在谈到中国的半导体技术水平时,他分析称:“中国在短期内不可能超越韩国当前的半导体水平,如果美中关系持续恶化,至少需要10年以上的时间。”
海外市场调研机构也持类似看法。加拿大调研机构TechInsights分析称,以2023年为基准,中国的半导体自给率仅为23%。IC Insights同样指出,2021年中国半导体自给率为16.7%,预计到2026年也仅能达到21.2%左右。
这些数据远远达不到“中国制造2025”中提出的在今年之前将半导体自给率提升至70%的目标。这表明,尽管中国在提高半导体产业自给率方面投入了巨大努力,但仍然存在相当大的差距。
在全球半导体市场份额方面,中国与全球领先国家之间也仍有差距。以2022年为准,中国的半导体市场份额约为3.4%,明显低于韩国(17.7%)、日本(8.6%)、美国(52%)等国家。
这一点被解读为美国对华半导体出口限制正在发挥效果。自2022年起,美国禁止向中国出口包括极紫外(EUV)光刻设备在内的尖端半导体制造设备,而中国仍停留在基于深紫外(DUV)工艺的半导体生产阶段。
美国还启动了针对本国企业的供应链调查,以了解其采购中国传统制程半导体的情况,继尖端半导体之后,正将对华限制扩展至传统制程领域。
另一位当地业界相关人士也表示:“中国的技术相比过去有所发展,但由于美中贸易战持续恶化导致人才交流中断等原因,仍存在巨大差距”,“既缺乏能够设计高端半导体芯片和规划高端产品的人才,半导体价值链也依然处于相对弱势地位,因此很难与全球大型企业直接竞争。”
中国大举投资……在AI半导体等领域正式发起挑战
韩国目前在尖端微细工艺(3纳米及以下)、高带宽存储器(HBM)、动态随机存取存储器(D-RAM)等领域仍保持着世界最高水平的技术实力。有观点分析称,在中国依托激进投资和政府全力支持迅速缩小技术差距的背景下,部分领域有可能发展到足以对韩国构成威胁的程度。
事实上,中国晶圆代工(半导体代工生产)企业中芯国际(SMIC)被分析为已经成功生产出7纳米工艺芯片。此前,中国的半导体制造技术一直停留在14纳米水平,但随着有分析认为,搭载在华为智能手机“Mate”系列上的7纳米芯片由中芯国际生产,业界对此高度关注。尽管三星电子与台积电(TSMC)正向2纳米工艺迈进,双方仍存在差距,但在美国出口管制和制裁之下取得这一成果,意义重大。
长江存储(YMTC)也通过自主开发的Xtacking技术,实现了128层以上3D NAND闪存产品的量产。去年还有外媒报道称,在长江存储消费品牌“致态TiPlus”的固态硬盘(SSD)内部,发现了160层、512GB的TLC(三层单元)存储芯片。
中国政府为培育半导体产业,去年设立了规模达3440亿元人民币(约合66.4万亿韩元)的国家集成电路产业投资基金(俗称“大基金”)三期。这只基金将重点投向高规格半导体技术自立和人工智能(AI)半导体研发。
在此类支持下,中国企业在AI半导体市场的成长势头也格外突出。尤其是被称为“性价比AI怪物”的DeepSeek的诞生,被视为这一趋势的代表性案例。与以往高度依赖高性能半导体的AI模型开发不同,DeepSeek通过软件并行运算优化技术,以最低成本实现了与ChatGPT相近的性能,备受瞩目。这表明,在美国实施尖端半导体出口限制的背景下,中国半导体企业为避免在全球AI竞争中掉队而采取的策略正在取得成效。
此外,中国的比特大陆系企业壁仞科技(Biren Technology)、寒武纪(Cambricon)等AI半导体企业,截至2024年上半年累计获得120亿元人民币(约合2.2万亿韩元)投资,正在快速成长。另据报道,华为将自研Ascend 910C AI芯片的良品率提升至40%,大幅改善了生产效率。
上述技术进展和大规模投资,在增强中国在人工智能(AI)半导体市场的竞争力方面发挥着关键作用,预计也将影响未来全球AI半导体竞争格局。中国技术专家Dan Wang(耶鲁大学法学院教授)分析称:“即便中国未能完全实现既定目标,也应将关注点放在自给率的提高和技术差距的缩小上”,“尤其是在AI半导体等新兴领域,中国正在缩小与发达国家之间的差距。”
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- 说中企半导体已超越韩国?“至少落后10年”