Anthropic将“Claude Enterprise”改为按用量计费
需求激增导致Anthropic稼动率下滑
“到了思考如何更高效使用AI的时候”

在一家IT企业就职的开发者金某(36岁,男)最近正集中使用Anthropic的生成式人工智能(AI)模型“Claude”。在得知Claude收费方案将改为按用量计费后,公司表示将向更多使用Claude的员工额外分配作为使用量单位的“Token”。据称,为了不被“抢走”Token分配额度,公司内部形成了多用Claude的氛围。金某表示:“目前公司整体趋势仍是鼓励大家在不太顾虑成本的前提下多用AI”,但他也称,“相比过去,开发者可使用的Claude Token数量正在明显减少”。


为了解决运算资源负担和盈利能力恶化等问题,AI企业正在调整原有的包月定额收费模式。相应地,国内企业也开始采取对策,为防止出现支付过高费用的情况,正在研究把成本集中投向更需要大量运算资源的业务,或在验证业绩后再追加资源的方式等。


AI收费模式生变…企业以“单独分配Token”应对 View original image

据IT业界等消息,截至6日,AI企业正从支付一定费用即可无限使用服务的包月定额制,转向或考虑转向按使用量计费的模式。上月14日(当地时间),Anthropic将面向企业的“Claude Enterprise”套餐改为按使用量计费。使用Claude Enterprise的客户,在每月20美元(约合3万韩元)的基础费用之外,还需根据额外使用生成式AI模型的量支付追加费用。此前则是每月最高支付200美元,按规定的Token用量使用服务。此外,面向不足150名用户企业的Team套餐暂不适用按使用量计费方式。


微软旗下开源平台GitHub推出的编码工具“GitHub Copilot”也将自下月1日起改为按使用量计费。面向中小企业的“Copilot Business”套餐每月收费19美元,面向大型企业的“Copilot Enterprise”套餐每月收费39美元,对应一定额度的Token用量。Token用完后需要另外付费。GitHub Copilot能够理解注释或函数名称所包含的含义,并自动生成代码,从而提供快速编程服务。因此,此次收费模式调整被认为将对利用AI的编码行业产生影响。


在韩国国内,也出现了向按使用量计费模式转变的动向。NHN子公司NHN Dooray宣布,可能把AI协作平台“Dooray AI”的收费方案改为按使用量计费。如果在邮件、即时通讯、项目协作工具中再叠加AI助手(Agent)功能,将把收费体系改为“用多少付多少”的方式。NHN Dooray代表Baek Changyeol上月28日在京畿道城南市NHN大楼举行的记者座谈会上表示:“到目前为止一直是每月结算的包月定额制,但随着AI Agent的推出,将改为基于使用量的定量收费。”

因运算资源负担与盈利恶化……企业“摆弄”收费模式转型

AI收费模式生变…企业以“单独分配Token”应对 View original image

AI企业之所以着手调整收费模式,原因在于频繁的访问故障和盈利问题。Anthropic的Claude因使用量激增,基础设施难以承受,访问故障频发。根据显示Claude运行状况的“Claude状态页面”,从2月4日到本月4日,Claude的稼动率为98.71%。而从2024年到今年1月一直维持在99%至100%的稼动率,因使用量暴增而出现下滑。GitHub产品副总裁Joe Binder也在上月22日通过官方博客表示:“长时间并行运行的会话正在消耗巨量资源”,“如果不采取额外措施,所有用户的服务质量都会下降”。


美国《华尔街日报》(The Wall Street Journal)上月27日报道称,OpenAI管理层因每周活跃用户数和营收不振,对能否承担数据中心的巨额支出心存疑虑。OpenAI今年年初在生成式AI模型ChatGPT的低价套餐中引入广告等,正集中精力改善盈利能力。

路透社 联合通讯社供图

路透社 联合通讯社供图

View original image

在需要AI工具的韩国企业中,正通过验证成效的方式来应对收费模式的变化。某游戏公司A目前使用的是人均支付20美元的“Claude Team Standard”套餐。公司规定,如需更高Token额度和更佳性能的高阶套餐,必须先获得公司批准后才能付费使用。就职于A游戏公司的Lee某(40岁,男)透露称:“Token不足的团队必须说明明确理由,并证明使用高阶套餐后能够产出的业绩,才有资格使用高阶套餐。”



也有人担忧,一旦按使用量计费的收费模式正式落地,将难以像以前那样频繁使用生成式AI模型。企业可能会把运算资源集中投向Token消耗较多的开发岗位,或尽量避免PDF文件生成与摘要等高资源消耗型工作。业界一位相关人士表示:“目前就AI使用制定明确指引的企业还不多”,但他也称,“现在已到了各家公司都必须思考如何更高效使用AI的阶段”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。

不容错过的热点