Vibe Coding两小时……连记者都能做的投资倾向分析网站[崩塌的编程高墙]②

by Kong Byeongseon

by Lee Eunseo

Published 13 Apr.2026 07:37(KST)

Updated 13 Apr.2026 09:12(KST)

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综合四柱与MBTI的投资倾向分析网站“轻松完成”
一遇到卡壳就给出更简明的解答
也存在只依赖AI指引的局限

编者注只要用语言讲述创意，人工智能（AI）就能自动生成代码的“Vibe Coding”时代已经到来。与过去10年因开发者职业走红而掀起编程热潮的时期相比，如今的氛围已完全不同。人人都可以写代码的时代已经到来，但相关行业的就业却愈发困难，安全问题也日益严峻。高速推进的开发范式转变，正在如何改变我们的现实生活？《亚洲经济》拟透视被Vibe Coding重塑的产业转型一线。

主修经营学的记者出身于与编程毫无关联的人文科系，连计算机语言都看不懂，却利用Vibe Coding亲手制作了一个综合四柱与MBTI（性格类型测试），为用户分析投资倾向的网站，耗时仅两小时。这都得益于一边与人工智能（AI）对话、一边编写代码和进行编程的Vibe Coding。

上个月24日本报记者利用OpenAI的生成式人工智能模型“ChatGPT”和编程专业模型“Codex”进行了直播编程。通过直播编程制作了一个综合四柱与性格类型测试（MBTI）的投资偏好分析网站。

在亲自尝试Vibe Coding时使用的工具，是OpenAI的生成式AI模型“ChatGPT”和专业编程模型“Codex”。记者先在ChatGPT中提问：“我想通过Vibe Coding制作一个综合四柱和MBTI，为用户提示投资倾向的网站，这个创意怎么样？”ChatGPT表示这是个好主意，但同时指出，“如果把四柱和MBTI当作投资建议依据会有风险，应将其设计为性格倾向探索型内容和辅助工具”。它还告知了首页应如何构成，以及可以吸引兴趣的要素有哪些。

上个月24日本报记者通过Vibe Coding向OpenAI的生成式人工智能模型“ChatGPT”说明要制作一个综合四柱与MBTI（性格类型测试）的投资倾向分析网站。ChatGPT截图

记者让它把16种MBTI类型和各类四柱的投资倾向整理成清单。ChatGPT随即整理出了各MBTI类型和四柱的投资倾向、优点与缺点、适合的投资风格以及需要警惕的投资失误等内容。

上个月24日本报记者通过OpenAI的生成式人工智能模型“ChatGPT”进行Vibe编码。ChatGPT截图提供

由于对为了方便用户使用而进行功能设计的UI·UX（用户界面·用户体验）同样不熟悉，记者还让ChatGPT推荐了多个可供参考的网站。ChatGPT据此设计了一个“输入简单、结果以图表形式呈现”的页面结构。记者又让它按照这一思路撰写提示词（Prompt），它便生成了“最终版”代码。不仅如此，记者提出“请整理成可以直接放入Codex的形式”，它也随之对代码进行了相应修改。

提出“想做网站”后立刻生成代码……不足之处也自动修正

上个月24日本报记者通过OpenAI的专业编程模型“Codex”进行可视化编码。Codex对本报记者编写的代码中不足之处进行了修改。Codex截图提供

之后，记者将平台从ChatGPT转移到了Codex。Codex不仅能编写简单代码，还能修改错误、整理文件等，专业地执行开发的整套流程。记者把ChatGPT生成的代码丢给Codex，并询问“还有不足的地方吗？”Codex建议称：“已经扎实到可以直接制作网站，但需要补充四柱计算范围、性别使用目的等内容”，并生成了新的代码。

一开始记者完全不知道该如何把Codex写出的代码真正变成网站。于是提出了这样的需求：希望这个网站能让身边的人同时访问，但又不产生服务器运营费用。对此，Codex回答称，“通过名为Vercel的网站进行部署是最简单的方式”。同时还让记者注册名为GitHub的网站。问题在于，记者此前从未听说过Vercel和GitHub，对其中出现的术语也十分陌生。尽管Codex告知了全部流程，但对文科出身的记者来说仍然难以理解。

上个月24日，本报记者通过OpenAI的专业编程模型“Codex”进行可视化编程。本报记者逐一截取画面并发送后，Codex也能轻松给出答案。Codex供图

于是记者开始把所有页面逐一截图后发给Codex提问。Codex的回答也变得更加直观简明。它会提示：“这里就不用再动了”“点击网站顶部左侧的按钮即可”，一步步引导初学者也能轻松跟上。记者担心一旦点错就无法恢复，每当画面发生变化就截图发问，Codex也丝毫没有表现出不耐烦，对一切都耐心作答。

什么都不懂也不会被嫌烦……两小时就诞生了一个网站

按照Codex的指引一步步操作后，一个新的链接生成了。记者复制并粘贴该链接，一个以蓝色为背景的投资倾向分析网站——“通过东西方结合为您揭示投资倾向”——就此诞生。

输入姓名、出生年月时间以及MBTI后，投资倾向分析结果便随之生成。记者被判定为“以原则为中心的分析者”。网站还具备将该分析结果分享给他人的功能，用户可以向周围的人展示自己的投资倾向。

上个月24日，本报记者利用OpenAI的生成式人工智能模型“ChatGPT”和编程专业模型“Codex”进行了直播编码。通过直播编码，制作了一个综合四柱和性格类型测试（MBTI）的投资偏好分析网站。

从策划到发布这一全新的投资倾向分析网站，仅耗时2小时。即便是完全不懂复杂计算机语言的文科出身记者，也通过Vibe Coding把脑海中的创意变成了完整的成品。

当然，局限性也十分明显。如果AI生成的代码出现致命错误，非专业人士很难查明原因并加以解决。在并未理解Vercel或GitHub等开发工具的运作原理、而只是依赖AI指引抵达目的地的同时，记者也难免心存不安。但可以肯定的是，比起单纯写代码的能力，“要向AI下达什么指令、如何进行整体设计”的“策划能力”变得更加重要了。