翰林大学“医疗AI融合人才培养项目”结出成果
毕业生 Yoo Jiwon 成为全球前5%期刊共同第一作者
毕业于翰林大学人工智能融合学部、目前就读于首尔大学医学院博士课程的学生 Yoo Jiwon，以共同第一作者身份在世界顶级医学期刊 JAMA Network Open（影响因子 9.7）和 Clinical Microbiology and Infection（影响因子 8.5）上连续发表了两篇论文。这两本期刊均是各自领域内位列前 5% 的权威学术期刊。
Yoo Jiwon 学生在翰林大学就读期间，参与了由保健福祉部下属韩国保健产业振兴院资助的翰林大学“医疗人工智能融合型人才培养项目（现为医疗人工智能专门化融合型人才培养项目）”，持续开展了包括临床医学、基于人工智能的数据分析等在内的多种融合研究。该项目由春川圣心医院院长 Lee Jaejun 担任项目总负责人，翰林大学人工智能融合学部教授 Won Dongok 担任副负责人。
此次发表的两篇国际论文，是基于 Yoo Jiwon 学生在人才培养项目资助期间所分析的数据开展的研究成果，该项目对学生稳定开展研究并产出成果提供了巨大帮助。两篇国际论文在翰林大学人工智能融合学部教授 Sim Jina 的指导下完成，同时由梨大木洞医院教授 Kim Junghan、首尔大学医院教授 Yoo Shinhye 共同指导。
论文 1：“Broad-Spectrum Antibiotic Use at the End of Life in Patients With Advanced Cancer”——JAMA Network Open（影响因子 9.7）
该研究以大规模医疗数据为基础，分析了晚期癌症患者临终阶段广谱抗生素的使用现状，提出了临终期抗生素处方模式及其临床与政策层面的含义。尤其是在减少不必要抗生素使用、加强抗生素耐药性管理以及提高终末期患者治疗适切性等方面，提供了重要的循证依据。
论文 2：“Association between multidrug-resistant organism status and quality of end-of-life care in patients with advanced cancer referred to palliative care: a retrospective cohort study with nationwide data linkage”——Clinical Microbiology and Infection（影响因子 8.5）
本研究是一项通过全国性数据联结开展的回顾性队列研究，分析了多重耐药菌（MDRO）携带状态对转介至姑息治疗的晚期癌症患者临终关怀质量产生何种影响。研究团队系统提出了在感染风险较高的晚期癌症患者中，不必要的隔离措施、抗生素使用、住院延长等导致医疗照护质量下降的因素，从而提供了在兼顾感染管理与姑息医疗平衡方面具有政策意义的启示。
另一方面，翰林大学在保健福祉部下属韩国保健产业振兴院的支持下，正在运营“医疗人工智能专门化融合型人才培养项目”，致力于在人工智能、医学、生物融合领域培养人才。在本科、研究生及研究全过程中，学校为基于人工智能的临床数据分析、医学影像人工智能、医疗数据科学等实务导向的教育与研究提供支持。
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