Lee Seungdon 农村振兴厅厅长：“通过AI农业将农户收入提高20%”

by Ju Sangdon

Published 19 Nov.2025 14:00(KST)

农振厅发布“农业科学技术与人工智能融合战略”
“经验驱动”农业向AI驱动智能产业转型
AI提供从种植计划到解决方案的一站式服务

韩国农村振兴厅将利用人工智能（AI）来应对气候危机、人口老龄化和劳动力短缺、农村消亡危机等韩国农业面临的难题。将在过去依靠经验决定何时、种什么作物的传统农业决策结构中引入AI，进一步高度化农业AI，使其能够实现病虫害预测与诊断、提供解决方案。通过这一举措，目标是在2030年前将农户收入提高20%，并将农事作业风险降低20%。

农村振兴厅于19日发布了包含上述内容的《农业科学技术人工智能融合战略》。Rural Development Administration厅长 Lee Seungdon 表示：“在AI技术创新预告经济和社会整体大转型的当前时点，我们确信，融合尖端技术的农业科学技术将引领农产业结构的革新”，“本次战略以将农业从传统的经验依赖型产业转变为以数据和AI为基础的智能产业、从而大幅提升生产率为重点而制定。”

19日，RDA厅长 Lee Seungdon 在政府世宗大楼发表“农业科学技术与人工智能融合战略”。RDA提供

◆用AI快速解决一线问题= 首先，农振厅为快速解决农业一线问题，将摆脱单纯以技术为中心的供给方式，推进向农民和需求方提供其所需的定制化AI解决方案。目前正在服务的“AI Isaki”将扩展为从一年种植计划到当日农事作业决策全程负责的“全时段农业技术信息服务”。学习了农户收入调查资料的生成式AI将分析经营状况，提供定制化解决方案，支持将农户经营成本削减5%。今年开始试点运营，至2026年扩展至1000户农家，之后将搭载到AI Isaki上，使所有有需求的农户都能使用。

从明年起，为提升设施园艺生产率，将推进搭载最优环境设定模型的下一代温室综合管理平台“ARA温室”的商业化。在智能牛舍方面，不仅涵盖生产率，还将包括异味减排等环境管理的综合解决方案推广，在此过程中将积极引进民间优质技术。

应对气候变化带来的灾害风险和供需不稳定的AI基础系统也将大幅强化。将高度化利用智能手机的AI病虫害诊断解决方案，到2029年为止，实现对82种作物、744种病虫害（目前为35种作物、372种病虫害）的快速诊断，并预测害虫移动路径，支持适期防治。此外，将提高异常气象预警系统的准确度，把气象灾害损失降至最低，目前通过“最新农业技术信息通知”应用提供的灾害信息，将在2027年前整合到AI Isaki中统一服务。

同时，将利用卫星信息和AI预测模型，开发预测水稻、白菜等主要农产品产量、种植面积和适宜栽培区域变动的模型，以支持基于数据的供需稳定化政策。

农村振兴厅全景。农村振兴厅提供

◆用AI让农事作业更安全= 农振厅还将强化利用AI的安全灾害预测与应对系统，对与农民安全相关的数据进行综合分析并划分风险群体，开发和推广包括肌力辅助可穿戴外骨骼（穿戴在身体上的装置）等在内的安全技术。将与消防厅合作，在农机事故发生时，将119自动联动系统在2029年前推广至全国，以将农事作业死亡事故率降低20%。

在应对农村消亡方面也将运用AI技术。将构建农村空间数据库（DB），并在2029年前开发用于空间再生和设计的AI模型，提出利用濒临消亡地区市郡空置房屋等开展农村再生的解决方案。

同时还将致力于利用AI实现无人农事作业。从播种到收获将整个过程机械化，开发基于AI的智能农机和综合管制系统。开发应用物理AI（Physical AI）的机器人，以替代高技能农事作业。为使物理AI基础软件（SW）平台项目等大规模国家项目中核心纳入智能农机领域，将与全北大学等积极合作。

◆“数据—基础设施—人才”联动…构建农业AI生态系统= 农振厅决定以“农业技术数据平台”为中心，大幅扩大数据收集范围，涵盖照片、视频等非结构化数据。将于2027年前构建30亿条高质量数据，并逐步向民间开放。通过引入自动质量管理系统提高数据可靠性，并与农林畜产食品部的“Smart Farm Korea”等平台联动，提升数据的利用度。

用于AI学习和分析的计算资源也将大幅扩充。每年将确保100TB以上的基于互联网的信息通信资源整合与共享（云）存储空间，为农业生命大数据学习与推理，将在2028年引进第3号超级计算机，并在2030年前确保15PF（每秒15千万亿次浮点运算）的性能。

同时也将推进培养兼具AI能力和农业专业性的复合型人才。对全体员工实行AI基础能力教育义务化，并扩大按职务分类的专项培训。为引进AI等尖端领域专业人才，将多元化招聘方式，并强化与KAIST（韩国科学技术院）、GIST（光州科学技术院）、POSTECH（浦项工科大学）、全北大学等高校的交流。