危险进口食品将由“AI通关检测”自动拦截

by Jo Inkyung

Published 13 Nov.2025 10:45(KST)

食药厅通过分析不合格记录和环境信息对高风险食品开展精密检测

韩国食品医药品安全处13日表示，为了事先阻断高危害度进口食品流入国内，将从明年1月起，在进口通关检验中应用其开发的“人工智能（AI）风险预测模型”。该模型在开发过程中，已反映在加工食品中农产品加工食品类和水产加工食品类的特性。

农产品加工食品类包括淀粉类、面粉类、花生或坚果加工品类、谷物早餐（麦片）类等；水产加工食品类包括鱼肉加工品类、咸鱼酱类、干制鱼类、调味紫菜等。

AI风险预测模型是由人工智能学习▲累积的以往不合格内容、原材料等进口食品检验信息 ▲气象、水质等海外环境信息 ▲召回及疾病等海外危害信息，形成的大数据，并在通关过程中自动筛选出不合格可能性较高食品的一种方式。

食品医药品安全处自2023年起，正在开发反映加工食品、保健功能食品等7个品目别危害因素特征的预测模型。为精确识别高风险食品，自去年12月起，已将该模型用于在通关阶段筛选加工食品中饼干类和调味食品的随机检验对象。

今年开发的AI风险预测模型将在12月前进行试运行，检查系统是否正常运转后，从明年1月起正式应用于进口食品通关检验。今后还将扩大开发反映进口量大且不合格率高的加工食品各类型特性的细分模型等，不断对系统进行高度化。

食品医药品安全处表示：“今后也将为营造让国民放心消费进口食品的环境，持续推进利用AI和大数据等数字技术的进口食品安全管理创新。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。