韩国51.8%职场人士称已在工作中使用生成式AI…生产力最高提升1%
AI在工作中的应用率约为美国的2倍
工作时间平均减少3.8%…每周40小时缩短1.5小时
潜在生产率提升效应上限为1.0%
今后如何利用员工节省出的时间成关键
调查显示，国内超过一半的劳动者在工作中使用过“ChatGPT”等生成式人工智能（AI）。与美国相比，韩国在工作中使用AI的比例约为其两倍。借此，劳动时间平均缩短了3.8%。以每周工作40小时为基准，相当于每周缩短了1小时30分钟。由此带来的潜在生产率提升效果上限，被推算为与美国（1.1%）相近的1.0%。
韩国银行在18日公开的BOK议题笔记《AI的快速扩散与生产率效果：基于家庭调查（Seo Donghyun·Oh Samil·Kim Minjeong）》中作出了上述说明。
每10人中有5.2人“在工作中用过”……男性·青年·高学历·高收入者使用率更高
在国内劳动者中，哪怕只使用过一次生成式AI的比例高达63.5%。其中，定期使用者为22.2%，试用型使用者为41.3%。即便仅限于工作目的，使用比例也达到51.8%，超过一半。超出“用过一次”的水平，定期在工作中加以利用的劳动者约为17.1%。韩国银行调查局就业研究组组长Oh Samil表示：“韩国在工作中使用生成式AI的比例约为美国（26.5%）的两倍”，“比互联网商用化3年后7.8%的利用率高出8倍。”分析认为，如此快速的扩散得益于互联网等基础设施的充分普及、个人移动终端的商用化，以及AI高度通用性等因素。
不过，按照个人及职业特性划分，使用率差异十分明显。男性、青年层、高学历者和高收入者的使用率更高。按职业看，专业职、管理职和办公室职员的利用率较高。男性（55.1%）高于女性（47.7%）。青年层（18～29岁·67.5%）的使用率几乎是中老年层（50～64岁·35.6%）的两倍。按学历看，研究生毕业者（72.9%）远高于大学本科及以下（38.4%）。
从职业来看，专业职、管理职和办公室职员的AI利用率较高，这表明不同职业的工作特性对AI使用具有较大影响。Oh组长表示：“值得注意的是，即便是在利用率相对较低的职业中，也有超过30%的劳动者在使用AI”，“从整体职业结构看，AI已经被广泛使用。”
使用强度也较高。将生成式AI用于工作的劳动者，每周平均花费5～7小时使用AI。与美国（每周0.5～2.2小时）相比，使用强度相当高。每天使用AI超过1小时的“重度用户”比例在韩国也达到78.6%，而美国仅为31.8%。
经济效果如何？——每周节省1小时30分，“生产率提升效果1.0%”
通过使用AI，劳动者节省了工作时间。利用生成式AI时，工作时间平均减少3.8%。以每周工作40小时为基准，相当于缩短了1小时30分钟。由此带来的潜在生产率提升效果上限被推算为1.0%，与美国的1.1%相似。Oh组长表示：“自ChatGPT于2022年第四季度推出以来，到今年第二季度，我国国内生产总值（GDP）增长了3.9%，从理论上讲，其中生成式AI引入的潜在贡献度可被解读为1.0个百分点。”但他同时解释称：“这一数值是在假定劳动者因利用AI缩短下来的全部工作时间都用于追加生产活动的前提下计算的，如果其中一部分被用于休闲，生产率效果将低于这一水平。”
不过，分析认为，今后随着“生成式AI所节省的时间”不断增加，如何利用这部分时间将决定生产率提升效果的大小。Oh组长指出：“原本由人花30秒完成的工作，如今生成式AI已经可以代劳30分钟，今后人们在把工作交给AI处理的同时，从事其他工作的时间将会增加，在这种情况下，生产率效果会更大”，“迄今为止，生成式AI为劳动者腾出的时间还不足以促使企业调整政策或改变用工形态，但当这部分时间不再是每周40小时中的1小时30分，而是增加到5小时、10小时的时候，企业如何运用这些时间也将成为一个重要课题。”
我国在AI利用率方面相对较高，但工作时间减少率（韩国3.8%·美国5.4%）则略低。缩短工作时间的效果在工作年限较短的劳动者身上更为明显。Oh组长解读称：“AI在一定程度上缓和了因工作熟练度差异带来的差距，发挥了均衡化效果。”在使用生成式AI之后，工作时间并未减少的劳动者比例为54.1%，有观点认为，若今后更多劳动者能够更高效地使用AI，生产率提升效果将进一步扩大。
物理AI接触比例为11%……今后将扩大至27%
与自主机器人协作的劳动者，即接触物理AI的劳动者比例目前为11%。预计今后将扩大至27%。按职业看，从事设备和机械操作的劳动者与自主机器人协作的比例最高。Oh组长表示：“目前AI技术以生成式AI为中心，对脑力劳动产生影响，但今后将以物理AI为基础，对体力劳动方式也带来巨大变化。”
认为AI将对社会产生积极影响的受访者占劳动者的48.6%，远高于持消极观点的17.5%。与曾进行过类似问卷调查的美国相比，韩国劳动者对AI持有相当积极的认知。
调查还显示，不少劳动者正在为应对AI发展而准备接受教育（33.4%）或考虑跳槽（31.1%）。尤其是有生成式AI使用经验者、与自主机器人协作的劳动者，以及认为自身职业高度有可能被自动化的劳动者，更有可能正在准备进修或转职。
另一方面，32.3%的劳动者表示有意愿参与AI技术发展基金。按照平均支付意愿推算，未来5年内有望筹集高达38万亿韩元的基金。Oh组长表示：“这也显示出可以构想以官民合作为基础的社会性投资模式的可能性。”
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