气候危机下能源转型钥匙是AI
虽被批评为电力与水资源“黑洞”
却在提升效率与可持续性上作用巨大
成为加速“电力4.0”时代的工具

弗雷德里克·戈德梅尔 Frdric GODEMEL 施耐德电气全球能源管理事业部副总裁

弗雷德里克·戈德梅尔 Frdric GODEMEL 施耐德电气全球能源管理事业部副总裁

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全世界正面临气候危机。能源需求持续增长,这与必须减少碳排放这一全球性课题正面冲突。当前,我们迫切需要通过“能源转型(Energy Transition)”,以可持续的方式管理和消费能源。


在这样的背景下,人工智能(AI)的出现已不仅是单纯的技术创新,更被视为解决气候危机的重要钥匙。许多人害怕人工智能,原因在于“知之甚少”。根据全球调研机构益普索(Ipsos)去年发布的资料,虽然有一半受访者对人工智能感到不安,但真正清楚人工智能技术具体应用场景的人仅占一半。


尤其是,一些媒体将人工智能描绘成消耗巨量电力和水资源的“能源黑洞”。例如,有研究指出,由人工智能聊天机器人生成的一封100词电子邮件会消耗500毫升以上的水,人工智能搜索比普通搜索多消耗10倍以上能源,这类数据都在强化这种认知。


然而,这类观点忽视了人工智能在提升效率方面的进步性一面。人工智能确实比其他技术需要更多资源,但正在通过创新不断提高能源效率。实际上,去年英伟达(NVIDIA)发布了面向人工智能的Blackwell超级芯片,与以往相比,最多可将成本和能耗降低至原来的1/25。


更重要的是,人工智能还能降低能源和水的消耗,在可持续发展中发挥关键作用。当在能源管理软件中整合人工智能后,企业可以实时监测能源流动,将浪费降到最低,同时减少碳排放和成本。也就是说,人工智能与其说是问题的根源,不如说更接近于实现可持续发展的解决方案。


目前,全球约80%的碳排放来自能源的生产和消费。因此,要迈向碳中和(Net Zero)社会,“能源”的去碳化是核心所在。


我们正步入“电力4.0”时代。这个阶段是一种电气化(Electrification)与数字化(Digitalization)并行的新型能源范式。电气化意味着从化石燃料向可再生能源转型,数字化则通过让能源流动可视化和自动化,提供更高的效率与灵活性.


人工智能在这一变革中发挥着类似“引擎”的加速作用。它能够快速分析复杂数据,并实时把握情况,帮助人们做出更迅速、更准确的判断。由此,不仅工业现场,在家庭中也可以更加智能地节约和高效使用能源。


在制定能源去碳化战略时,准确的数据至关重要。人工智能通过分析海量能源数据,帮助精确掌握能源消费和排放情况,并被用于企业碳排放量的测算和报告。


利用基于人工智能的平台运营微电网,可以最大化能源效率,每年自发电量可达数十万千瓦时,从而实现相当于减少数千辆汽车温室气体排放的效果。随着碳中和和能源高效利用的重要性不断上升,这类技术的必要性也愈发凸显。


如今,人工智能不应再被视为单纯提高生产力的工具,而应被重新认识为解决我们所面临环境危机的实用工具。在能源优化、碳排放削减、可再生能源扩张等一系列课题中,人工智能正在给出明确答案。现在已不是畏惧技术的时候,而是应当思考如何引导技术创造社会价值。如果我们能够正确理解并善用人工智能,可持续的未来将不再只是梦想,而是可以实现的现实。



Frdric GODEMEL 施耐德电气全球能源管理事业部副总裁


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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