美系谷歌、OpenAI领跑
白热化的AI军备竞赛…训练成本成递增税
Meta为Llama 3.1训练烧掉2498亿韩元
在2025年新发布的美国斯坦福大学人工智能(AI)模型生态调查中,“值得关注的AI模型”名单里首次出现了韩国研发的模型。被归入“0个国家”而蒙受屈辱仅仅一年后,韩国被认为在一定程度上实现了“雪耻”。不过,在美国和中国以民间部门为中心展开激烈AI军备竞赛的同时,韩国的相关投资规模却反而被证实在缩减。
根据斯坦福大学“以人为本人工智能研究院(HAI)”于当地时间7日发布的《AI指数报告2025》,在去年推出的值得关注的AI模型中,韩国占据了1个名额。继此前2024年报告中记录为0个之后,增加到了1个。据悉,这一模型是LG AI研究院的“Exaone 3.5”。
从企业来看,谷歌和OpenAI去年各推出了7个值得关注的AI模型,中国阿里巴巴为6个,苹果、Meta、英伟达各有4个,紧随其后。由于美国企业占据主导,各国之间的分布也更加集中。从国家层面看,美国拥有40个,中国为15个。法国为3个,加拿大、以色列、沙特阿拉伯等与韩国一样,各推出了1个模型。
引人注目的成果是,Naver的“HyperCLOVA 82B”在主要AI模型投入成本部分,与全球AI模型一同被提及。原因在于,去年HyperCLOVA 82B与“HyperCLOVA X”等一起,被为本次报告提供原始数据的美国研究机构EPOCH AI认定为超大规模AI模型。
与前一年相同,AI模型训练成本的净增趋势持续到去年。比如,Meta在2024年公开的AI语言模型“Llama 3.1-405B”的训练投入约为1.7亿美元(约2498亿韩元)。法国AI初创公司Mistral AI推出的“Large”模型投入4100万美元,Elon Musk旗下xAI发布的“Grok-2”则投入了1.07亿美元。
报告指出:“随着AI竞争日趋激烈,企业越来越倾向于不公开训练方式相关信息,因此估算计算资源成本变得越来越困难。”同时还表示:“正如此前报告所揭示的,AI模型的训练成本与计算资源需求量具有直接相关性”,“计算需求越大,训练成本呈指数级增加。”
在这种形势下,韩国的AI投资规模却反而有所减少。按国家划分的AI投资规模中,韩国投资为13.3亿美元,较前一年(13.9亿美元)略有下降,在调查对象的投资规模排名中也从第9位下降到第11位。
同期,美国的投资较前一年(67.2亿美元)增加63%,中国(72.6亿美元)则增长28%,两国之间的差距在前一年为9倍的基础上进一步扩大。去年民间部门对AI的投资中,美国为1099.8亿美元(约161.8万亿韩元),超过中国(92.9亿美元)10倍以上。
AI人才流失仍然是严重问题。韩国在2022年曾被列为全球AI人才流失第三多的国家,但在2023年则排在以色列、印度、匈牙利、土耳其之后,位居第5。
不过,韩国在专利数量方面依然保持较高成绩。按各国每10万人口计算的AI专利授权数量,韩国为17.27件,高于卢森堡(15.31)、中国(6.31)、美国(5.20)。韩国在2022年也以10.26件位居首位。
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