11日 全球AI泰斗 Yann LeCun 纽约大学教授
“真正的AI革命尚未到来…仅靠LLM远远不够”
强调以开源为基础积累各国数据
世界知名人工智能（AI）学者、美国纽约大学教授 Yann LeCun 表示，要开发能够在现实生活中加以应用水平的人工智能，必须依托开源平台。
11日上午，在首尔汝矣岛费尔蒙特大使酒店举行的“2024 K-Science & Technology Global Forum”上，Meta首席人工智能科学家兼纽约大学教授Yann LeCun正在发表主题演讲。照片=记者黄瑞律提供
View original image11日上午，在首尔汝矣岛费尔蒙大使酒店举行的“2024 K-Science & Technology 全球论坛”上，Meta 首席人工智能科学家兼纽约大学教授 Yann LeCun 在主题演讲中表示：“绝不能做出以监管为名阻止开源人工智能平台的愚蠢行为。”
他补充称：“必须合理分配资源，确保计算资源得到适当使用，并且要最大限度地积累能够反映各国语言和文化的数据，以推动人工智能发展。”LeCun 教授以“人工智能技术的发展与全球合作”为主题发表了主旨演讲。
他提出上述建议的原因在于，在 LeCun 教授看来，基于语言进行训练的人工智能技术尚未发展到人类所期望的水平。他表示：“大规模语言模型（LLM）无法完全反映现实世界的复杂性”，“仅凭大规模语言模型的训练还远远不够，因此真正意义上的人工智能革命尚未到来。”
随后，他提出了不仅学习语言数据，还学习视频数据的“JEPA”模型。LeCun 教授表示，这是“让模型通过训练，能够预测视频中发生的所有抽象事物”，并称“据我所知，韩国学界也在研究类似的架构”。他接着补充说，通过在美国纽约成立的韩美人工智能联合研究所“Global Frontier Lab”，将有机会就此类研究开展合作。
LeCun 教授强调开源平台，认为应以 JEPA 架构为基础，通过人工智能来积累人类全部知识。
他表示：“必须让语言能够通过人工智能得以积累。为此，各国企业和机构应基于开源共同合作并共享资料。仅在印度就有7000种方言，越南也拥有多种语言。仅靠源自美国西部某一地区的数据积累，是无法打造出人类在现实生活中可以使用的人工智能的。”
LeCun 教授以互联网为例，说明开源基础技术的重要性。他指出，用于通信的互联网协议、软件等所有要素全部都是开源的。他强调：“我所期望的是，公共部门、民间部门、云服务供应商以及 Meta 等大型企业在全球范围内合作，共同打造基础模型。只有当汇聚了全世界的文化、语言和知识而生成的人工智能出现时，它才会成为我们真正可以使用的人工智能。”
另一方面，以“通过科技国际合作促进青年科学家成长”为主题进行主旨演讲的高丽大学物理学系教授 Chae Eunmi，结合自己在美国等地开展联合研究的经历表示，“来自不同文化背景的研究者之间的交流，会给整个科学技术领域带来巨大变化”。Chae 教授是量子计算领域的新锐研究者，本科与硕士毕业于日本东京大学，并在美国哈佛大学以双原子分子的激光冷却研究为题取得博士学位。
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