取代摄影师的AI摄像机
镜头自动追随“善心”球员
把锃亮的光头当成足球拍摄
上班族也很辛苦。公司里一句“喂，我们也用AI搞点什么出来吧”的轻描淡写，就成了他们的压力来源。
只要有AI，什么都能大获成功吗？并非如此。
事实上，AI的世界是一连串数不清的失败。所谓靠AI大获成功的企业，只是那0.1%的个案而已，剩下99.9%的企业和服务都失败了。
然而通往成功的捷径之一，正是对失败的研究，AI也不例外。审视那99.9%的失败，就是走向0.1%成功的直通路。
“AI错题本”系列，将探究与AI相关的产品和服务、企业与人物的失败案例。
哨声响起，足球比赛开始。时间是2020年10月，地点是苏格兰，苏格兰冠军联赛（第二级联赛）因弗内斯卡利多尼安锡索对阵艾尔联的比赛。受新冠肺炎疫情导致的社交距离措施影响，这场比赛在空场情况下进行。
这场比赛的另一大看点，就是“人工智能（AI）摄像机”。在疫情下入场观众受限、门票收入等下滑的背景下，因弗内斯俱乐部突然决定引进这套系统。这是一套基于AI的自动追踪摄像系统，摄影师不再需要忙着操控镜头跟随足球的移动。AI会实时识别足球的位置并转动摄像机的方向。
“AI摄像机”一度成为俱乐部的新名物，也被视为体育经营的创新案例。俱乐部在赛前就进行了大规模宣传，既能遵守社交距离规定，又能降低人工成本，看上去是一举两得的妙计。
球迷们隔着屏幕观看比赛，场上对抗一如既往地激烈。
然而转播画面时不时出现异常。镜头中心并没有对准足球，而是总在拍一些莫名其妙的地方，尤其是在反击场面中尤为明显。长传球把球吊向对方禁区的紧张瞬间，摄像机却没有捕捉到这一画面，而是切到了别处。
光头边裁一跑，摄像机也跟着跑
观众很快就意识到，摄像机到底在“看”什么。它似乎对边裁（负责边线判罚的裁判）的动作更感兴趣。边裁一跑，镜头的“头”也跟着一起跑了过去。明白这一点之后，观众的烦躁与愤怒立刻变成了笑声。
原来这名边裁是个“光头”。AI摄像机把他油光发亮的秃头识别成了足球。边裁一跑，AI就判断“足球在移动”，摄像机便跟着那颗头移动。转播团队和俱乐部方面这才意识到出现了严重问题，但这时也不可能再临时叫摄影师来上班，更不可能中断转播。只能不停地说：“各位观众，实在抱歉。”转播团队只好不断道歉。
社交媒体上也炸开了锅。就像实时看电视的足球迷一样，社交媒体上的人们也掩饰不住笑意。有人打趣批评称：“从下一场比赛开始，光头裁判必须戴帽子。”
习近平成了“Mr. Shithole”
在国务资政办公室的Facebook页面上，用缅甸语报道国务资政昂山素季与国家主席习近平会面的内容，若启动自动英文翻译功能，习近平主席的名字会被错误翻译成“Dung hole”。缅甸国务资政办公室Facebook页面截图供图
View original imageAI在苏格兰足球舞台上的“首秀”，不仅谈不上华丽，反而成了出丑。AI这种“又好笑又无奈的失误”，并不只出现在体育领域。在一言一行都牵动国益的国际政治舞台上，AI有时也会成为不安因素。
2020年1月，中国国家主席习近平访问缅甸。此行旨在扩展中国国家核心项目“一带一路”（陆上和海上丝绸之路），并巩固中缅关系。中国国家主席时隔19年再访缅甸，在当地可谓一大热点。
然而一场风波却从意想不到的地方掀起。有些人在社交媒体上发布帖子称，“把‘习近平’翻译成缅甸语，就会变成‘粪坑’的意思”。部分用户还上传了翻译结果的截图。虽然听上去荒唐，却是事实。Facebook的自动翻译功能，真的把习主席的名字翻译成了“粪坑”。
对Facebook而言，继美国之后带来第二大收益的市场正是中国。大规模抵制运动不说，中国当局还可能施加严厉制裁。事态扩散之后，Facebook不得不发表正式道歉声明，称“在我们的缅甸语翻译服务中，将习主席名字翻译成英文的过程中出现了问题”，“这一问题并不能代表我们产品和服务的一般运作方式，对此次事件造成的侮辱，我们深表歉意”，并为此低头道歉。
在失败的坟墓中寻找成功的钥匙
上述案例表明，引入和应用AI系统的结果，可能会与原先设想大相径庭，这也意味着在AI系统的开发与应用过程中，需要进行大量考量和测试。
因弗内斯俱乐部的AI摄像机事件，尤其被认为赤裸裸地暴露了AI图像识别技术的局限、训练数据的不足等AI的本质问题。AI摄像机开发公司收集了数千张带有各种图案的足球照片输入AI，几乎让AI学习了地球上存在的所有足球图片。然而，没有人想到，光头竟有可能被识别为足球。
Facebook的案例同样说明，训练数据的质量和多样性有多么重要。尤其是缅甸语这类小语种，数据量本来就少，在数据稀缺的环境中提升AI服务质量并不容易，这一课题再次被凸显出来。
尽管部分舆论提出“AI泡沫论”，但AI正逐步巩固其作为继农业革命、工业革命、计算机革命之后的“AI革命”的地位。AI革命才刚刚开始。考虑到AI革命将带来的生产率飞跃，有观点甚至认为，我们连“学步”都还没开始。
然而在所有创新过程中，失败始终如影随形。探讨失败，并不是在预告AI革命的终结，相反，这是在认识到：失败恰恰是通往AI成功的必经之路。即便是当下AI取得的耀眼成果，也充满了无数次试错与挫折。成功的钥匙，正埋藏在这些失败的坟墓之中。
下期预告
③AI，那不就是个泡沫吗？（11月30日）
④AI革命，真的会发生吗？（12月1日）
⑤我们为何总在机场虚耗时间（12月7日）
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