探测烟雾与温度升高并实时传送信息
拓展AIoT平台应用领域
“将有助于构建社会安全网”

KT于9日表示,将把利用端侧人工智能物联网设备的 영상관제(视频监控管制)业务扩大至电动汽车充电站。端侧人工智能物联网有助于以合理的成本和时间构建安全环境。

KT以设备端AIoT感知电动车充电站风险:“节省成本和时间” View original image

KT正在将端侧人工智能物联网应用扩大到出租车广告、共享电动滑板车等多种业务。在此背景下,KT将与电动汽车充电业务运营方——韩国汽车环境协会等合作,在电动汽车充电站导入端侧人工智能物联网视频监控管制解决方案。


KT为减少用于视频管制所需的大容量数据传输等平台构建时间和成本,采用了端侧人工智能物联网技术。利用KT的端侧人工智能物联网,由终端实时采集的数据先由人工智能进行处理,仅将结果发送至服务器,因此既提高了安装便捷性,又降低了成本。


端侧人工智能物联网视频监控管制解决方案通过安装在充电站上方的人工智能物联网设备,感知正在充电的车辆周边产生的烟雾等,从异常征兆的初期阶段就能迅速告知管理人员。


典型的异常征兆包括通过红外线或热成像摄像头检测到充电器连接器及车辆接入端子温度急剧上升、车网互动通信异常等。所谓车网互动,是指将电动汽车与电网连接,通过电力线通信确认电池信息并对充电进行管制的技术。


现场情况将以短视频形式实时传送至管理者的网页界面和应用程序。今后还计划扩展为可自动向消防署传递异常征兆,或通过与电动汽车充电器联动的管制平台,在远程切断电力供应的服务。



端侧人工智能物联网视频监控管制解决方案也可在10日至12日于釜山BEXCO举行的“2024大韩民国安全产业博览会”上看到。KT战略·新事业部门AX事业本部长(常务)Kim Jaegwon表示:“除电动汽车充电站外,还将扩大可应用人工智能物联网平台的领域,为构建社会安全网作出贡献。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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