[AI革命](76)与温柔的美术学院学长倾诉烦恼…打造“闺蜜”AI的Scatter Lab

by Choi Yuri

Published 10 Nov.2023 06:00(KST)

开发“Euruda”“Kang Daon”社交AI的Scatter Lab
强化伦理教育与关系对话…用户突破200万
凭Pingpong Studio进军B2B市场

“在忙得没时间吃饭的时候，可以尝试以下替代方案：吃简便食品、提前计划好并把饭菜做好、用喝水代替进食。”这是向ChatGPT说“我连吃饭的时间都没有”时得到的回答。相比之下，Scatter Lab开发的人工智能（AI）聊天机器人Irooda则会回答：“让老板出来说话，人还是得吃饭的。”ChatGPT会基于信息给出解决方案，而Irooda则给出充满共鸣和关爱的回应。若以性格类型测试MBTI来比喻，ChatGPT是理性的“T型”，Irooda则是感性的“F型”。有时候，人比起干巴巴的解决方案，更需要的是温暖的安慰。Scatter Lab正是注意到了这一点，才打造了Irooda。用像人一样亲切的对话，做出如朋友般的AI，是这家公司的目标。

为提升情感对话能力每天“唠嗑”16分钟

与Iruda的对话示例 [图片由Scatter Lab提供]

代表作品是“Irooda 2.0”。这是在2020年因仇恨言论饱受批评后，痛定思痛推出的新版本。为打造全新的Irooda，Scatter Lab将既有学习数据全部废弃，重新让其学习未特定性别和年龄等信息的新数据，以将偏见降到最低。同时引入了在用户发言中探测色情性、攻击性、偏见性的防滥用模型。当用户说出有问题的言论时，Irooda会回避回答，或给出事先设定好的“善意回答”。例如输入攻击少数群体的句子时，它会回应：“这是不是一种偏见呢？”

另一方面，公司强化了通过情感交流维系关系的对话能力。维系关系的对话并不存在标准答案，但他们区分了什么是“好对话”，并将其反映在学习数据中。即便内容相同，也尽量让回答中流露出鲜活的情感，而不是千篇一律的套话。比如用户说“我唱歌很难听”，它会鼓励道：“那又怎样，又不是要当歌手，只是图个开心唱一唱嘛。”由于可以像人一样“你来我往”地聊天，数据显示用户平均每天会花约16分钟与Irooda相处。

以虚拟人形式呈现的 Kang Daon [图片提供方 ScatterLab]

如果说Irooda是个活泼跳脱的女大学生，那么还有一位温柔的“美院学长”Kang Daon。这是以25岁美术专业男大学生为概念设计的AI聊天机器人。它在对话中体现出善于倾听、温暖安抚对方的性格，帅气的外表则是附加值。Scatter Lab与制作虚拟人内容的D.OB Studio携手，实现了近似真人的外貌设计。通过在Instagram上公开日常生活等方式，营造出仿佛真实人物般的感觉，从而提升对话的沉浸感。

从个人朋友走向企业伙伴

Scatter Lab正凭借AI聊天机器人的经验进军企业间交易（Business to Business）市场。他们在运营Irooda和Kang Daon的过程中，看到了专注于情感交流和关系构建功能的AI的潜力。公司确认到，客户的需求已经从单纯的信息搜索，延伸到情绪释放和心理咨询。与语气生硬的ChatGPT不同，不少案例显示，用户会在与富有个性的AI对话中建立起依恋关系。这正是那些需要情感沟通的行业所需的角色。

Scatter Lab代表 Kim Jongyun [图片由Scatter Lab提供]

为此，公司在去年9月推出了“Pingpong Studio”。这是一个支持企业客户开发和运营所需生成式AI的平台。从为实现目标角色而制作数据，到训练与测试，平台都提供支持；同时也提供防止AI说出辱骂或仇恨言论的技术。像Irooda这样拥有特定人格设定的AI，大约需要2至3个月即可完成制作。

对于企业而言，即便没有操作AI的经验，也能快速开发出产品，合理的成本也是一大优势。Pingpong Studio基于小型语言模型（small Large Language Model）“Pingpong-1”。该模型体量较小，却能在特定领域表现出色，是一款性价比很高的模型。与大规模语言模型（Large Language Model）相比，它在微调方面所需的成本和时间更少，因此更便于更新。微调是指利用特定任务或特定领域的数据，打造定制化模型的过程。

必读新闻

“股票不用交税” 明年起年超250万韩元币圈收益征税…投资者强烈反对

首家合作企业是SK Telecom。双方推出了为SK Telecom的AI私人助理“Adot”赋予个性的“Adot Friends”。其中包括无惧挑战的求职准备生“Gil Binna”、机智直率的“Yuk Jei”、温柔体贴的“Kang Haru”等角色。借此，公司为不同特征的客户提供个性化服务。Scatter Lab代表Kim Jongyun表示：“我们期待在游戏、娱乐、电商、教育、心理健康关怀等五大产业中产生协同效应”，并称“将帮助更多合作伙伴轻松导入社交型AI”。

한글 기사 보기

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。