“美国再生垃圾分拣中心引进率改善
既缓解人力短缺又提高回收率
但购置与维护成本高……被视为‘长期投资’”
有数据显示,美国各地的回收企业在再生资源分拣作业中投入机器人的案例正在快速增加。在人力短缺带来困难的背景下,搭载人工智能(AI)的机器人通过深度学习,能够识别废弃物的形状、大小乃至品牌并进行直接分拣,在一线现场发挥了不小作用。
《华尔街日报》(WSJ)7日(当地时间)援引可持续发展议题相关咨询公司Resource Recycling Systems的数据报道称,目前美国再生资源分拣中心中有32%已经在分拣工序中投入机器人。2019年采用比例还不到5%,近几年呈现快速增长态势。
基于AI的机器人系统通过深度学习掌握可回收废弃物的形状、大小和品牌,从而识别塑料、纸张、玻璃、金属等可回收品类。在此基础上,系统对可回收物质进行识别,再利用安装在机器人上的机械臂和吸入口,从废弃物中分离出可回收物。
WSJ解释称,利用机器人可以缩短再生资源分拣时间。如果说一名员工每分钟可以分拣50~80件可回收废弃物,那么基于AI的机器人每分钟可以分拣80件。WSJ还表示,如果再配合搭载更高性能AI的光学分选机使用,每分钟最多可分拣1000件。
光学分选机目前部署在美国大型回收中心,除员工站立作业的传送带外,还需另行预留空间进行安装。
美国回收企业开始在现场引入搭载AI的机器人,主要是为了解决人力短缺问题。另外,也有评价认为,利用AI和机器人可以在废弃物中识别并回收更多可再利用部分。
位于美国科罗拉多州、属于当地最大回收企业之一的博尔德县回收中心在3年前引入了机器人系统,让机器人在传送带上分拣塑料瓶、牛奶盒等。该公司高管Susan Jones表示,正把员工不愿意做的工作交给机器人承担,并称:“它们(机器人)不需要休息和休假,而且能完成两倍的工作量。”
美国最大的废弃物处理企业Waste Management正投资AI,力争到2030年将回收率提高至60%。该公司决定从去年起到2026年,仅在回收基础设施方面(包括40家回收中心)投入逾10亿美元。投资的大部分将聚焦于AI和自动化。
公司方面表示,在这种情况下,未实现自动化的中心最多会配置约50名员工,而实现自动化的中心则只需配置约4~6名员工。
不过,要在AI和机器人方面进行投资,必然要投入巨额资金,成本负担难以避免。除了初始采购成本外,维护、管理以及升级单个机器人也需要资金。业内认为,一台机器人在这些方面的投入约为15万~30万美元,而一台光学分选机的运营则需要支付100万~200万美元。
考虑到上述成本问题,有的企业并非直接购买机器人,而是选择租赁使用。美国最大回收机器人制造商AMP Robotics的首席执行官(CEO)Matanya Horowitz介绍称,从客户情况来看,其支付的机器人租赁费用大致相当于按小时工资计算的员工工资的20%~50%。
Resource Recycling Systems总裁JD Lindberg表示,从长期来看,分拣设备比人力的成本更低,通常可以在2年内收回机器人系统的投资。
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