Meta以开源反击微软和谷歌
Meta正式大举进军人工智能（AI）竞争。与微软（Microsoft）、谷歌（Google）等相比被评价为AI竞争力偏弱的Meta，正瞄准“开源”这一细分市场发起攻势。
Meta于24日以开源形式公开了大规模多语言语音识别（MMS）AI模型，该模型可识别4000多种语音语言，并将约1100种语言实现语音转文本转换。此次公开的AI模型，将可进行语音转文本及文本转语音转换的语言数量，从原先约100种一举扩大到1107种，增加了10倍。目前已知地球上使用的语言超过7000种，其中可通过语音识别的语言数量增至4000种以上，扩大了约40倍。
业界普遍认为，Meta的AI技术实力落后于微软和谷歌等竞争对手。去年OpenAI的ChatGPT掀起热潮时，其他竞争对手纷纷强调自身AI实力，而Meta却鲜有动作。然而，Meta通过公开开源，提出了追赶落后技术竞争力的战略。
一旦以开源形式公开AI模型，就能迅速聚拢大量用户。也就是说，将相当于AI模型“设计图”的源代码免费公开，并允许他人改良后再分发。越多用户利用AI模型，就能获取越庞大的数据。在这一过程中，AI模型可以自我成长。
引爆ChatGPT热潮的OpenAI也经历了类似过程。其通过开源生态，追求透明且稳定的人工智能生态系统，从而汇聚了大量用户，这也成为ChatGPT开发的基础。
今年2月，Meta首席执行官Mark Zuckerberg部分公开了Meta的大规模语言模型LLaMA，他曾表示：“LLaMA旨在帮助研究人员开展工作，将以开源形式提供。”
LLaMA的参数数量为650亿个，相当于人类大脑中突触的数量指标。与谷歌Bard的5300亿个、ChatGPT的1750亿个相比，明显偏少。然而，与谷歌、ChatGPT等不同的是，LLaMA在外部使用方面几乎没有限制，因此获得了大量用户的积极响应。
Meta今后预计将继续推进开源公开战略。其并非像竞争对手那样开发参数规模超过1000亿个的超大AI模型，而是集中力量开发专注于特定领域的AI模型。上个月，Meta还以开源形式公开了一款可以轻松将图片制作成动画的AI模型。以此方式吸引到的大量用户，也有望成为构建Meta自有AI平台的基础。
另一方面，随着Meta将重心转向AI，其元宇宙业务预计将被边缘化。Meta曾为专注元宇宙业务，将公司名称从Facebook更改为Meta。然而，今年第一季度，负责元宇宙业务的“Reality Labs”部门销售额同比减少51%，业绩令人失望。
最近的招聘公告也清晰显示出Meta正将能力集中于AI。新招聘人员大多为AI相关技术岗位。此前，Meta于去年实施大规模裁员，削减了占全体员工13%的1.1万人。今年3月又宣布了再裁员1万人的计划。
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