《国家研究数据法》将于2027年5月施行
AI时代的研究数据不是变卖的技术 而是需要培育的资产
出资研究机构积累的研究数据价值上升
有必要构建信任并确保透明度

[深度科技]AI时代的核心资产“研究数据”如何不被错失 View original image

4月16日,食品和医药领域的企业相关人士陆续抵达首尔COEX会议中心。这是国家科学技术研究会(NST)出资研究机构商业化共同推进工作组(TF)举办的定制化技术协商体会议。当天与会者围绕如何利用长期积累在韩国食品研究所内部的医疗健康研究数据展开讨论。


当天介绍的数据包括慢性疾病患者的膳食、临床和基因组数据,癌症患者的抗癌治疗副作用及电子病历数据,以及肠道微生物和代谢组数据等。对企业而言,这些资料很难通过自身力量获取,但在食品研究所内部,随着研究推进,这类资料却不断堆积。研究人员对数据内容进行了说明,企业相关人士则就如何将其用于本公司服务和产品开发进行提问。


迄今为止,国家研究开发(R&D)成果的利用一直以专利为中心运作,即通过申请专利、转移技术、获取许可使用费的方式实现。在这一结构中,研究数据始终停留在边缘位置。随着人工智能(AI)时代的到来,情况发生了变化。拥有什么样的数据、这些数据的可信度如何、能否安全加以利用,变得愈发重要。数据经过分析被转化为更高阶的信息,再次成为新产品和服务的基础的时代已经到来。数据正成为AI科学家时代的核心基础。


来自研究现场的数据无法原封不动地用于产业,尤其在生物与医疗健康领域,数据必然牵涉个人信息和生命伦理问题。即便是化名信息,也并非可以不受监管。研究对象同意、人体来源物监管、医学研究伦理审查委员会(IRB)审查、数据所有权以及电子病历(EMR)外部导出等问题相互交织,这正是研究数据难以被利用的原因。


在此背景下,最近于国会通过的《国家研究数据法》具有重要意义。将于2027年5月施行的该法规定,要以一体化平台为中心,积累和开放国家R&D项目中产生的研究数据,并构建将其用于后续研究的体系。此前,研究数据管理义务并不明确,公开方式和权利认定体系也较为模糊。今后将赋予R&D机构管理义务,并以公开为原则,同时允许以营业秘密、国家安全等理由设定不公开事由。

4月16日,Korea Food Research Institute精密膳食研究团团长Choi Hyogyeong在首尔COEX举行的食品研究与健康护理数据技术协商体会议上进行发表。照片由NST供图

4月16日,Korea Food Research Institute精密膳食研究团团长Choi Hyogyeong在首尔COEX举行的食品研究与健康护理数据技术协商体会议上进行发表。照片由NST供图

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这部法律之所以重要,并不仅在于“多公开数据”。更关键的是,它首次从制度层面将研究数据视为国家资产,搭建起管理、权利和利用的基本框架。科学技术信息通信部也表示,研究数据是AI时代的核心研究资产,是积累和扩散国家R&D投资成果的基础。韩国政府长期培育的出资研究机构所积累的研究数据,在AI时代迎来成为新附加价值源泉的契机,这同样意义重大。


同时也要警惕一味扩大数据公开。正如TF活动中提出的,应培育尽量减少原始数据外部导出的应用程序接口(API)和软件即服务(SaaS)利用模式,并明确化名信息和二次分析数据的利用标准。还需要建立类似NST提出的、将研究数据与产业现场相连接的“数据到市场(Data to Market,D2M)”模式等数据价值评估体系。


尤其要构建透明的说明机制,使国民理解研究数据的利用目的和保护装置。研究数据能否成功利用,归根结底取决于国民信任。必须让公众确信数据得到安全保护、获得公正评估,并用于国内研究和产业发展。缺乏这种信任,再优质的数据也无法成为AI时代的资产。《国家研究数据法》也试图通过一体化平台、专业平台、研究数据管理计划以及公开与不公开标准等,来平衡公开与保护之间的关系。



为实现AI科学化而展开的较量,并不会在“多积累数据”这一层面结束。能够在安全保护数据的同时,又让研究和产业得以加以利用的国家,才会走在前列。研究数据不是可以随意售卖的技术,而是必须加以管理、培育并加以连接的国家资产。若大韩民国要在AI时代成为引领者而非追赶者,就必须从现在起正确认识研究数据的价值,并切实予以保护和利用。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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