LG Uplus于8日表示,公司已与晋州市、庆尚国立大学、庆尚国立大学医院、韩国航空宇宙产业(KAI)、GS建设、GS加德士签署业务协议,携手构建韩国型未来航空出行(AAM,Advanced Air Mobility)产业生态系统。


AAM是在三维空域中构建空中交通体系的既有航空运输生态——城市航空交通(UAM,Urban Air Mobility)的基础上,进一步将地区间航空交通(RAM,Rational Air Mobility)纳入其中的广义概念。全球市场调研机构“Precedence Research”预测,全球AAM市场将从2022年的89.3亿美元(约11.6894万亿韩元)增长至2030年的451.2亿美元(约59.0621万亿韩元),增长约5倍,因此被视为国内外大型企业的重要新增长引擎。

(自左起)Kim Jihong 韩国航空宇宙产业常务、Ahn Seonggi 庆尚国立大学医院院长、Kwon Soonki 庆尚国立大学校长、Cho Gyuil 晋州市市长、Heo Yunhong GS建设社长、Lee Sangyeob LG Uplus 首席技术官、Park Sanghun GS加德士常务签署业务协议并合影留念。LG Uplus提供

(自左起)Kim Jihong 韩国航空宇宙产业常务、Ahn Seonggi 庆尚国立大学医院院长、Kwon Soonki 庆尚国立大学校长、Cho Gyuil 晋州市市长、Heo Yunhong GS建设社长、Lee Sangyeob LG Uplus 首席技术官、Park Sanghun GS加德士常务签署业务协议并合影留念。LG Uplus提供

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通过本次业务协议,协商体将以晋州市的医疗设施为据点,构建以应急医疗服务(EMS,Emergency Medical Service)领域为重点的试点城市项目基础,并通过建设未来航空器(AAV,Advanced Air Vehicle)验证中心,对运行体系进行验证等,携手打造韩国型未来航空出行产业生态系统。


首先,协商体计划利用AAM,通过位于庆尚南道、该地区唯一的大学医院——庆尚国立大学医院,构建高水平医疗服务基础,以有效应对南海岸地区的EMS需求。


实际上,昌原、统营、丽水等庆尚道地区的EMS需求从2020年的356件增至2021年的422件,增加约20%。在河东郡义新村、咸阳郡麻田面等深山偏远地区,这类需求也在持续出现。然而,这些地区距离设有急救设施的最近城市晋州市约80公里,事实上被划分为EMS服务相对薄弱地区。


一旦AAM实现商用化,就能迅速响应深山偏远地区出现的EMS需求。以80公里的距离为例,汽车行驶至少需要1小时30分,而利用AAM则可直线飞行,将时间缩短至15分钟以内。在心脏骤停、呼吸停止、大量出血等紧急情况下,患者有望在被称为“黄金时间”的关键时限内获得医疗服务,从而挽救生命。


为验证AAV运行体系,LG Uplus将提供基于高品质空中通信的数据传输技术和UAM交通管理系统(UAM Air Traffic Management);晋州市负责提供行政、制度及财政支持;庆尚国立大学提供UAM领域专业人才;庆尚国立大学医院为EMS领域试点城市项目提供基础设施和技术咨询;KAI提供AAV机体;GS建设负责垂直起降机场(Vertiport)的建设与运营技术及系统;GS加德士则计划在当地加油站用地建设垂直起降机场。


自去年起,LG Uplus一直在研发的UATM是一个智能化平台,可自动化执行飞行计划分析与审批、碰撞与航路走廊偏离等交通流管理、空中通信质量管理等功能。该平台将帮助飞行员与管制员实现实时通信,并可即时应对突发状况,从而保障飞行器在空中的安全运行。


此前,晋州市已与庆尚南道、KAI及庆南科技园合作,推进一项建设“ AAV验证中心”的项目,计划到2025年在二般城面加山一般产业园区内建成可进行AAV机体研究、验证试验及飞行试验等、并能完成运行体系验证的设施。LG Uplus今后将把UAM交通管理平台与AAV验证中心联动,对一体化运营体系进行实证验证。


本次协议签署仪式在位于晋州的K-企业家精神中心举行,出席者包括LG Uplus首席技术官(专务)Lee Sangyeop、晋州市市长 Jo Gyuil、庆尚国立大学校长 Kwon Soonki、庆尚国立大学医院院长 Ahn Sungki、韩国航空宇宙产业专务 Kim Jihong、GS建设社长 Heo Yunhong、GS加德士常务 Park Sanghun 等。



LG Uplus企业服务开发实验室负责人 Jeon Youngseo 表示:“希望通过与晋州市在AAM方面的合作,通过将离岛及偏远地区的急救患者转运至晋州,助力改善晋州地区医疗服务”,“今后不仅在医疗服务领域,还将构建具有重大社会价值的UAM服务模式,持续创新市民的出行体验”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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