의료 인공지능을 실제로 의료 현장에 적용하고 지속해서 관리하기 위해서는 진료가 이뤄지는 현장에 빠르게 종합적인 분석 결과를 제공(Point of care)할 수 있어야 한다. 현장에서 수집하거나 분석한 각종 정보를 클라우드 등의 서버 공간에서 통합하고 지속적인 학습과 검증도 해야 한다.
신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 확산으로 주목받는
제이엘케이제이엘케이322510|코스닥증권정보현재가4,680전일대비35등락률-0.74%거래량266,192전일가4,7152026.05.21 15:30 기준관련기사[특징주]제이엘케이, 뇌졸중 분석 솔루션 美FDA 시판전 허가 획득에 강세제이엘케이, 뇌졸중 AI 'JLK-NCCT' 美 FDA 허가제이엘케이, 한양대병원서 뇌졸중 AI 솔루션 활용 확대close
의 흉부 X-레이 분석 솔루션의 경우, 인텔의 미니PC에 최적화해 차량형 X-Ray 장비에 접목한 실시간 X-레이 현장 분석 및 모바일 운영 기술을 공개했다. 코로나19 환자의 동선을 분리해 진단 및 치료 우선순위 결정을 위한 정량분석에도 활용할 수 있다. 차량이 인터넷에 연결 가능한 공간으로 이동할 때 수집된 각종 의료 정보를 클라우드 공간에서 통합해 지속적인 학습과 관리도 가능하다. 사용자는 원격으로 언제 어디서든 사용할 수 있는 융합 인공지능 의료 시스템도 소개했다.
3월부터 서울대학교 강남 건강검진센터에서 상품화되어 실제 검진자가 서비스를 받을 수 있는 뇌 노화 분석 솔루션의 경우 3차원의 뇌 MRI 영상에서 62개의 영역을 순간적으로 분할하고 분석하기 위해 70개의 인공지능을 동시에 구동 해야 하는 기술적 과제가 있었다.
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은 기존 솔루션에서 6시간 걸리던 과정을 자체 설계한 뉴럴 네트워크를 인텔과 함께 최적화해 GPU 없이 15분 이내에 분석하는 기술 구현에 성공했다. 인텔은 이러한 기술이 의료 현장에서 효과적으로 주어진 시간 안에 더욱 많은 환자를 볼 수 있게 할 것으로 기대했다.
김동민
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대표에 따르면 인텔과는 전략적 파트너십 전략을 통해 인공지능 핵심 기술의 제품화 과정에서 강력한 협력 관계를 구축했다. 김동민 대표는 "인텔과의 협력 관계를 통해 인텔의 현재 및 미래 기술을 빠르게 적용해 의료 인공지능 분야에서 최초로 다음 세대의 기술을 접목한 현장과 원격을 융합하는 의료 인공지능 제품을 개발하고 있다"고 밝혔다. 그는 "AI기반 알고리즘 최적화로 성능이 개선된 제품은 해외 시장 추가 확대에 탄력을 받을 것으로 기대한다"고 덧붙였다.
박형수 기자 Parkhs@asiae.co.kr
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