美암연구학회서 연구 성과 공개
밴더빌트대 메디컬센터와 공동 연구
엑사원 패스 기반 AI 에이전트 협업
암 조직 분석해 약물 검증, 전략 설계
LG AI연구원이 다수의 AI 에이전트가 협업해 암 진단, 분석부터 치료법까지 하루 만에 설계하는 '암 에이전틱 AI(인공지능)' 개발에 성공했다. 특히 환자에게 불필요한 검사를 줄이고 약물 적용이 가능한 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 만들었다.
LG AI연구원과 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터(Vanderbilt University Medical Center)는 17일부터 22일(현지시간)까지 미국 샌디에이고에서 열리는 '미국암연구학회(AACR) 2026'에서 공동으로 개발 중인 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 공개했다.
이번 기술은 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계된 것이 특징이다. 출발점은 병리 이미지 한 장으로 1분 이내 조직 내 암유전자 활성을 예측하는 병리 AI '엑사원 패스(EXAONE Path)'다. LG AI연구원은 해당 기술의 예측 정확도를 높여 불필요한 검사를 줄이고 표적 약물 적용 환자를 조기에 선별할 수 있도록 했다. LG AI연구원은 지난해 7월 황태현 교수 연구팀과 치료 효과 예측 기술을 고도화해 개인 맞춤형 정밀 의료를 구현하는 멀티모달 의료 AI 플랫폼을 개발한다는 계획을 밝힌 바 있다.
실제 환자 사례로 본 LG의 엑사원 기반 암 에이전틱 AI. (주)LG.
암 에이전틱 AI는 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI 등을 기반으로 만든 다중 AI 에이전트의 협업 구조로 동작한다. 각 AI 에이전트는 ▲암 조직 이미지 분석 ▲조직 내 암유전자의 위치 및 활성 정보 확인 ▲AI 예측 결과와 실제 측정 결과 대조·검증 ▲후보 약물 반응 검증 및 평가 ▲치료 전략 설계 ▲최종 판단 지원까지 암 치료를 위한 준비 과정을 단계적으로 수행한다.
이는 인지·추론·계획·실행의 순환 구조 속에서 결과를 다음 에이전트로 전달하는 방식이다. 연구팀은 안전하고 믿을 수 있는 개인 맞춤형 치료 체계 구축을 위해 전문 의료진의 의사 결정 단계와 AI 에이전트 간 의견을 공유하며 검증하는 안전장치를 시스템에 포함했다. 전문 의료진은 병력 확인, 예측값과 실제 데이터 비교, 약물 반응 검증, 최종 치료 결정 등 주요 단계에서 의사결정을 내리며 AI와 협업한다. 동시에 AI는 ▲안전성 ▲가이드라인 준수 여부 ▲실제 데이터와의 차이 ▲약물 반응 상관관계 등을 점검해 불확실성이 높은 구간을 정리하고 의료진에게 설명하는 구조다.
장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 "LG는 AI 에이전트들이 전문 의료진과 협업해 개인별 맞춤 항암치료를 혁신할 수 있는 '두뇌'를 만들어, 암 진단부터 치료법 결정까지 평균 4주 이상 소요되던 기간을 하루로 단축해 암 환자의 치료 골든타임 확보에 기여하겠다"고 말했다.
LG AI연구원과 황태현 교수 연구팀은 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등 다양한 암종으로 에이전틱 AI 적용 범위를 확장할 계획이다. 또 양측은 엑사원 기반 암 연구 방법론과 AI 에이전트의 의료 현장 적용 방안을 글로벌 제약회사 및 대학 병원에 소개하며 협업 논의를 진행할 예정이다.
박준이 기자 giver@asiae.co.kr
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