대학의 AI 연구 발목잡는 주범은?… 전기 부족에 캠퍼스가 멈췄다

김대식 의원 "AI 연구, 대학 전력증설 지연 심각"

수도권 전력 인프라 한계, 지방은 기회라지만

"대학도 기업처럼 자원 접근성 보장 받아야"

대학의 AI(인공지능) 연구가 전기한테 발목 잡히고 있는 현실을 아십니까?

AI 산업의 핵심 인프라인 고전력 공급이 정작 대학 현장에선 제때 이뤄지지 못하고 있는 것으로 나타났다. 대학의 고전력 수요는 계속 증가하고 있지만 수도권의 전력 인프라는 한계에 다다랐고 지방은 제도와 비용의 벽 앞에서 걸음을 멈추고 있다.

국회 교육위원회 소속 김대식 의원(국민의힘, 부산 사상구)은 산업통상자원부와 한국전력공사로부터 제출받은 '전국 대학 고전력 연구시설 전력 증설 신청 현황'을 12일 공개했다.

자료에 따르면 2022년 1월부터 2025년 4월까지 전국 대학에서 접수된 고전력 전력 증설 신청은 총 18건이다. 이 가운데 실제 전력 공급이 완료된 사례는 3건(17%)에 불과했다. 공급까지 걸린 시간은 최소 51일부터 최대 1010일(약 2년 9개월)까지 케이스별 편차도 컸다.

이 중 8건은 전력 공급은 가능하다는 판정을 받고도 아직 실제 사용으로 이어지지 못했고 4건은 공급 불가 판정을 받았다. 경기본부와 남서울본부 관할에서 4건의 불가 사례가 집중됐다. 수도권 변전소 용량이 한계에 달하면서 공급 자체가 구조적으로 어려운 상황이라는 분석이 나온다.

반면 지방은 상대적으로 변전소 여력이 남아 있어 고전력 기반 AI 연구 인프라 유치에 유리한 조건을 갖췄다는 평가다. 하지만 지방 대학도 연구 설비 구축에 드는 고비용을 감당하지 못하면서 신청만 해놓고 실행에 옮기지 못하는 경우가 많다는 것이다.

정부는 지난해 6월부터 일정 요건을 충족한 대학 R&D 시설이 10㎿를 초과해 전기를 사용하는 경우라도 전력계통영향평가 예외를 인정하는 제도 개선을 단행했지만 현장에서는 실효성이 떨어진다는 목소리가 나온다. 평가 면제 여부와 별개로 수백억원에 이르는 설비 투자비는 대학이 고스란히 떠안아야 하기 때문이다.

김대식 의원은 "AI 산업은 민간뿐 아니라 대학도 함께 이끌어가야 할 국가 전략 분야"라며 "고전력 인프라가 수도권에선 한계에 부딪힌 만큼 지방 대학을 중심으로 한 AI 연구 특구 조성과 연구시설 이전을 유도할 정책 설계가 필요하다"고 힘줬다.

실제로 전국 AI 특구 지정 현황을 보면 고전력 인프라 특례가 적용된 사례는 거의 없는 것으로 나타났다. 지정만 있을 뿐 실질적 인프라 유치와는 거리가 있다는 지적이다.

김 의원은 "연구 인프라는 민간 자율성만큼이나 공공 지원이 중요한 분야"라며 "시간 비용을 줄이고 지방 대학이 고전력 기반의 연구 기반을 확보할 수 있도록 정책적 지원이 시급하다"고 말했다.

영남취재본부 김용우 기자 kimpro7777@asiae.co.kr