[专访]“电动车电池远程诊断”…由现代汽车出身人士创立的CES创新企业[CES 2026]

An Hyeonju Quantum Hightech代表
在“CES 2026”获创新奖
电动车电池诊断与寿命预测

一种无需将电动汽车电池从车上拆下，就能进行实时安全诊断和寿命预测的人工智能（AI）平台已经问世。Quantum Hightech基于实际行驶电动汽车数据，开发出一款可事先预测电池起火前兆和异常征兆的全周期管理解决方案，并在全球最大家电·信息技术展会“CES 2026”上获得CES创新奖。

Quantum Hightech首席执行官 Ahn Hyeonju 8日（当地时间）在美国拉斯维加斯举行的“CES 2026”尤里卡公园韩国馆内接受《亚洲经济》采访时表示：“在实车行驶状态下，无需拆卸电池，就能以秒为单位将单体电芯数据收集到云端，并通过人工智能进行分析。”

出身于现代汽车集团的 Ahn 代表注意到，电动汽车数据不断增加，但分析和利用却明显滞后，于是在2年前与前公司同事一起创办了这家企业。

Quantum Hightech的核心技术，是在车辆上安装基于车载自动诊断系统（On-Board Diagnostics，OBD，用于检测车辆状态的标准接口）的终端设备，以秒为单位收集并分析实车行驶过程中产生的电池单体电芯数据。传统电动汽车电池诊断需要将电池拆下，进行电芯级电化学检测，按照安全检测规范，诊断一块电池的寿命最多需要耗时65个小时。

Ahn 代表表示：“电池随着累积劣化的加深，起火风险会不断上升，但过去并没有办法进行实时管理”，“这就像不是去医院做一次性体检，而是像持续监测心率那样，对电池进行持续管理的概念。”

该技术在电池状态会影响车辆价值的二手电动汽车市场中，也具有较大的应用潜力。Ahn 代表称：“如果为了二手车认证而拆下电池进行检测，需要2个人工作10个小时以上”，“仅凭一次性诊断，就能客观呈现电池状态，因此可以用于二手车检测。”

Ahn 代表强调：“以济州电动汽车电池产业化中心为基准，目前每年可处理的电池数量约为500个，但到2030年，仅在韩国国内，每年就会产生数十万块使用后的电池”，“如果没有基于AI的快速诊断，几乎不可能处理如此庞大的数量。”

Quantum Hightech打造了一个名为“TRIZ-AI”平台的系统，将电池全生命周期管理整合到一个AI平台之中。个人用户可以通过手机应用查看电池状态和寿命预测信息，公交客运公司、租车公司等法人客户则可通过管控仪表盘管理旗下全部车辆的电池状态。Ahn 代表表示：“这是一款管理整个电动汽车全生命周期的AI平台”，“计划于今年3月正式推出服务。”公司近期被中小风险企业部选定为全球TIPS（民间投资主导型技术创业支持）项目，将以新加坡为起点，推进在亚洲市场的实证应用。

Quantum Hightech的目标，是提供不依附于特定整车厂的通用AI模型。他表示：“目前韩国国内市场还处于初级阶段，但随着电动汽车的普及，对电池安全和资产价值管理的需求必然会不断增长”，“电池全生命周期管理市场将正式开启。”

另一方面，韩国企业在今年CES创新奖中占据了全部获奖企业的60%。其中，基于AI的解决方案以及医疗、环境、出行领域的实证型技术入选数量尤为突出。