이상엽 카이스트 교수팀, 가상세포 만들어 병원균 억제 물질 예상…새로운 항생제 가능성 열어
카이스트는 18일 이상엽 특훈교수팀이 항생제에 내성을 가진 병원성 미생물의 가상세포를 만든 뒤 이를 이용, 병원균 성장을 효과적으로 억제할 수 있는 약물표적을 예측하는 기술을 개발했다고 밝혔다.
이 가상세포에 필수 대사반응 및 대사산물 분석 등 융합방법론을 적용, 사람들에겐 영향을 미치지 않으면서 병원균 성장만을 막는 약물표적을 예측했다.
약물표적은 병원성 미생물의 성장을 효과적으로 억제하는 단백질 효소 및 그와 관련된 화학물질이다.
연구 결과는 최근 관심을 끌고 있는 시스템생물학 연구기법을 이용해 처음으로 필수 대사물질을 찾아 약물표적을 예상, 새 항생제 개발 가능성을 열었다는 점에서 높이 평가받고 있다.
또 병원균에 따른 감염 현상과 신약 개발에 크게 이바지할 것으로 기대를 모으고 있다.
이 교수는 “수많은 생물의 게놈정보가 나오고 있지만 실질적으로 쓸 수 있는 정보로 바꾸는 데엔 많은 어려움이 있다”면서 “아시네토박토 바우마니의 게놈정보로부터 의학적으로 실용성 있는 정보를 재생산했다는 점에서 의의가 있다”고 말했다.
그는 이어 “특히 이 병원균의 가상세포 개발은 특정환경에서 필수 유전자나 효소반응에 대한 대량의 새 생물정보를 줄 수 있는 바탕을 마련했다”고 덧붙였다.
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최장준 기자 thispro@asiae.co.kr
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